Python 如何在lambda.apply函数中应用嵌套for循环来迭代dataframe中的列，预期输出如下图所示

如何在lambda.apply函数中应用嵌套for循环来迭代dataframe中的列，预期输出如下图所示

import pandas as pd
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from datetime import date, datetime, timedelta
import smtplib

# Setup data
firstProductSet = {'Product1': ['Computer','Phone','Printer','Desk'],'Price1': [1200,800,200,350],'Price2': [11,11,11,11],'Price3': [1,800,1,1],'Price4': [111,111,11,111]}
df1 = pd.DataFrame(firstProductSet,columns= ['Product1', 'Price1','Price2','Price3','Price4'])

尝试结果

result_2 = (df1.style.apply(lambda x:["color: red" if ((i == 3 and v != x.iloc[1]) or (i == 4 and v != x.iloc[2])) else "" for i, v in enumerate(x)], axis=1))

html=result_2.hide_index().render()

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基本上尝试使用另一个for循环来动态检查列比较，而不是OR条件df={'Product1'：['Computer'，'Phone'，'Printer'，'Desk']，'Price1'：[1200800200350]，'Price2'：[11,11,11,11]，'Price3'：[1800,1,1]，'Price4'：[11111111111]}df1=pd.DataFrame（df，columns=['Product1'、'Price1'、'Price2'、'Price3'、'Price4']）result=（df1.style.apply（lambda x:[“color:red”if（（i==3和v！=x.iloc[1]）或（i==4和v！=x.iloc[2]）else“”，用于枚举（x）]，axis=1）中的i，v）html=result\u 2.hide\u index（）.render（）#发送电子邮件检查格式请将您的样本数据输入问题文本中，评论用于讨论和澄清，不显示代码wellhad难以发布此内容，