Python 如何使用芹菜守护进程调用芹菜任务

我已在tasks.py文件中编写了此任务，该文件位于django应用程序目录myapp下

#periodic task that run every minute
@periodic_task(run_every=(crontab(hour="*", minute="*", day_of_week="*")))
def news():
    '''
    Grab url
    '''
    logger.info("Start task")
    now =  datetime.now()
    urls = []
    urls.append(crawler()) #crawler return dic obj
    for url_dic in list(reversed(urls)):
        for title, url  in url_dict.items():
            #Save all the scrape url in database
            Url.objects.create(title=headline, url=url)

    logger.info("Task finished: result = %s" %url)

此任务的主要目标是每分钟将url和标题推送到django数据库

要运行这个芹菜任务，我们需要使用django

/manage

实用程序调用这些命令。如何将这些命令作为守护程序运行，我计划在heroku中托管这个应用程序

python manage.py celeryd --verbosity=2 --loglevel=DEBUG
python manage.py celerybeat --verbosity=2 --loglevel=DEBUG

但是我需要在后台以守护程序的形式运行这两个命令，我们如何才能以守护程序的形式运行这两个命令，以便我的芹菜任务可以运行。

一个快速修复方法是在命令后面加上“&”，即

python manage.py celeryd --verbosity=2 --loglevel=DEBUG &
python manage.py celerybeat --verbosity=2 --loglevel=DEBUG &

点击回车键后，此任务将充当守护进程，并仍然打印出有用的调试信息。因此，这对于初期和有时不严重依赖芹菜的小型应用来说是非常好的

出于开发目的，我建议使用.See，它为芹菜、django和supervisor集成提供了非常好的信息。阅读文章的“将芹菜工人作为守护进程运行”部分。

一个快速修复方法是在您的命令（即

python manage.py celeryd --verbosity=2 --loglevel=DEBUG &
python manage.py celerybeat --verbosity=2 --loglevel=DEBUG &

点击回车键后，此任务将充当守护进程，并仍然打印出有用的调试信息。因此，这对于初期和有时不严重依赖芹菜的小型应用来说是非常好的

出于开发目的，我建议使用.See，它为芹菜、django和supervisor集成提供了非常好的信息。阅读文章的“运行芹菜工人作为守护进程”部分