Python 如何知道一个边框（矩形）是否位于另一个边框（矩形）内？_Python_Opencv_Bounding Box

Python 如何知道一个边框（矩形）是否位于另一个边框（矩形）内？

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Python 如何知道一个边框（矩形）是否位于另一个边框（矩形）内？,python,opencv,bounding-box,Python,Opencv,Bounding Box,我试图把盒子（坐标）放在外盒子里。我已经使用了联合交集方法，我希望其他方法也这样做另外，您能告诉我如何比较这两个内框吗？您可以使用在您发布的图像中，内部矩形是具有父对象和子对象的轮廓（使用findContours和RETR_TREE标志时）下面是一个代码示例： import cv2 # Read input image img = cv2.imread("boxes.png") # Convert to gray gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_B

我试图把盒子（坐标）放在外盒子里。我已经使用了联合交集方法，我希望其他方法也这样做

另外，您能告诉我如何比较这两个内框吗？

您可以使用

在您发布的图像中，内部矩形是具有父对象和子对象的轮廓（使用

findContours

和

RETR_TREE

标志时）

下面是一个代码示例：

import cv2

# Read input image
img = cv2.imread("boxes.png")

# Convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Apply threshold
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# Find contours and hierarchy
cnts, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[-2:]  # Use [-2:] for OpenCV 3, 4 compatibility.

# Draw all contours with green color for testing
cv2.drawContours(img, cnts, -1, (0, 255, 0))

# Hierarchy Representation in OpenCV
# So each contour has its own information regarding what hierarchy it is, 
# who is its child, who is its parent etc. 
# OpenCV represents it as an array of four values : [Next, Previous, First_Child, Parent]

# Iterate contours and hierarchy:
for c, h in zip(cnts, hier[0]):
    # Check if contour has one partent and one at least on child:
    if (h[3] > 0) and (h[2] > 0):
        # Get bounding rectange
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)

        # Draw red rectange for testing
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), thickness=1)


# Show result for testing
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

更新：我在上面的代码中有一个bug（使用

>0

而不是

=0

）。
我们还需要验证家长是否有家长。
看起来有点过分了

# Iterate contours and hierarchy:
for c, h in zip(cnts, hier[0]):
    # Check if contour has one partent and one at least on child:
    if (h[3] >= 0) and (h[2] >= 0):
        # Get the partent from the hierarchy
        hp = hier[0][h[3]]

        # Check if the parent has a parent:
        if hp[3] >= 0:
            # Get bounding rectange
            x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)

            # Draw red rectange for testing
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), thickness=1)

你可以用