Python:给定一个数组形式的邻接矩阵-如何获得连接的组件?
给定python中数组形式的无向图的邻接矩阵,如何获得(行、列、类)形式的连接组件 我已经使用了Python:给定一个数组形式的邻接矩阵-如何获得连接的组件?,python,scipy,connected-components,Python,Scipy,Connected Components,给定python中数组形式的无向图的邻接矩阵,如何获得(行、列、类)形式的连接组件 我已经使用了scipy.sparse.csgraph.connected_components(adjmx)——但我得到的只是一个连接组件标签列表。如何获得它们的精确位置(即:行、列和标签) 这里有一个例子——给定一个稀疏矩阵M,它属于一个无向图G: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 1,
scipy.sparse.csgraph.connected_components(adjmx)
——但我得到的只是一个连接组件标签列表。如何获得它们的精确位置(即:行、列和标签)
这里有一个例子——给定一个稀疏矩阵M,它属于一个无向图G:
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
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我在上面运行了scipys CC算法:
ccres = sp.sparse.csgraph.connected_components(M, directed=False)
它产生的结果是:
a) 连接的组件数:7
b) 数组:
[0 1 2 2 2 3 3 3 2 2 4 5 2 2 2 2 2 0 3 3 6 3 3 3 6]
我现在需要的是一个时尚的输出(行、列、cc标签)。我在b)中得到的这个数组的确切语义是什么
编辑:这篇文章中提供的解决方案:真的做到了!它还提出了如何恢复给定标签的行和列索引。请添加一个示例,说明您正在尝试执行的操作以及您希望作为输出执行的操作。现在还不清楚。可能是@ivan_pozdeev的副本,谢谢你参考一篇相关组件的帖子。不幸的是,它没有解决我目前的问题。我用更多的例子更新了我的文章