Python 根据数据帧的名称筛选数据帧中的列

我有一组数据帧，所有数据帧都包含一列，该列是数据帧的名称，下划线替换为空格，最后3个字符为sans。 ['Player_Bio_df'、'Team_df'、'Rate_df'] 比如说

Player_Bio_df= pd.DataFrame({'field':['name','address','address2','city','state','zip','home','cell'],'Player Bio':[1,1,2,1,3,1,2,1]})

Team_df = pd.DataFrame({'field':['name','address','address2','city','state','zip','home','cell'],'Team':[1,1,2,1,2,1,2,2]})

Rate_df= pd.DataFrame({'field':['name','address','address2','city','state','zip','home','cell'],'Rate':[1,1,1,1,3,1,2,1]})

我还有一个所有数据帧名称的列表（字符串）（下面是SelFieldsDfs）

我想过滤所有的数据帧，这样Team_df只在“Field”中有address2和home的记录（因为这些记录中的Player Bio=2）。Rate_df将只具有记录address2、state、home和cell，因为Rate=2 int hose记录

因此，我需要筛选该特定字段上的数据帧列表中的值2

 for dfs in SelFieldsDfs:
     colname = str(dfs).replace('_', ' ')[:-3]
     vars()[str(dfs)] = str(dfs)[str(dfs).colname == 2]

---

错误为'AttributeError:'str'对象没有属性'colname'

错误是因为您试图使用字符串（

dfs

）作为此行的数据帧：

vars()[str(dfs)] = str(dfs)[str(dfs).colname == 2]

但是，您需要获取并更改数据帧名称的值，因此将该行更改为：

vars()[dfs]= vars()[dfs][vars()[dfs][colname]==2]

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str（dis）

的计算结果是什么？这是一个由12个数据帧组成的字符串列表：['Player_Bio_df'、'Team_df'、'Rate_df']等等。然后每个数据帧都有一个列，如Player Bio、Team、Rate等。更新了一个输入错误，并详细说明了您在字符串上操作的错误，就像它是一个数据帧一样，这是行不通的。在python中，您不希望通过变量名访问变量。在您的示例中，您的as

dfs

中有单独的数据帧。直接操作它

vars()[dfs]= vars()[dfs][vars()[dfs][colname]==2]