Python中是否有一种语言可以用来实现逻辑数据切割？_Python_Logic

Python中是否有一种语言可以用来实现逻辑数据切割？

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Python中是否有一种语言可以用来实现逻辑数据切割？,python,logic,Python,Logic,假设我有以下形式的数据： variable1 = [23, 20, 13, 24, 25, 28, 26, 17, 18, 29] variable2 = [37, 46, 41, 40, 40, 39, 43, 42, 45, 56] variable3 = [101, 120, 110, 140] 现在让我们假设我想应用一些数据切割。也许我可以有一个削减的要求，比如： data = DataClass(variables = [variable1, variable2, variable3

假设我有以下形式的数据：

variable1 = [23, 20, 13, 24, 25, 28, 26, 17, 18, 29]
variable2 = [37, 46, 41, 40, 40, 39, 43, 42, 45, 56]
variable3 = [101, 120, 110, 140]

现在让我们假设我想应用一些数据切割。也许我可以有一个削减的要求，比如：

data = DataClass(variables = [variable1, variable2, variable3])
data.applyCut(cut = "variable1 >=20; 40 <= variable2 <= 45")
data.applyCut(cut = "if no variable1 then variable3 > 115")
data.print()

>>> variable1 = [23, 20, 13, 24, 25, 28, 26, 17, 18, 29]
>>> variable2 = [37, 46, 41, 40, 40, 39, 43, 42, 45, 56]
>>> variable3 = [101, 120, 110, 140]
>>> variable1 = [value for value in variable1 if value >= 20]
>>> variable2 = [value for value in variable2 if (value >= 40) and (value <=45)]
>>> print(variable1)
[23, 20, 24, 25, 28, 26, 29]
>>> print(variable2)
[41, 40, 40, 43, 42, 45]
>>> if not variable1:
...     variable3 = [value for value in variable3 if value > 115]
... else:
...     variable3 = [value for value in variable3]
... 
>>> print(variable3)
[101, 120, 110, 140]

我要求
```
variable1
```
的所有值都大于或等于20
我要求
```
variable2
```
的所有值大于或等于40，小于或等于45
如果
```
variable1
```
的某些值已通过切割，则
```
variable3
```
未应用切割
如果
```
variable1
```
的某些值未通过切割，则我要求
```
variable3
```
的所有值都大于115

在Python中是否有一些语言可以用来简洁地描述这些逻辑数据切割，然后应用这些逻辑数据切割？我可以设想如下情况：

data = DataClass(variables = [variable1, variable2, variable3])
data.applyCut(cut = "variable1 >=20; 40 <= variable2 <= 45")
data.applyCut(cut = "if no variable1 then variable3 > 115")
data.print()

>>> variable1 = [23, 20, 13, 24, 25, 28, 26, 17, 18, 29]
>>> variable2 = [37, 46, 41, 40, 40, 39, 43, 42, 45, 56]
>>> variable3 = [101, 120, 110, 140]
>>> variable1 = [value for value in variable1 if value >= 20]
>>> variable2 = [value for value in variable2 if (value >= 40) and (value <=45)]
>>> print(variable1)
[23, 20, 24, 25, 28, 26, 29]
>>> print(variable2)
[41, 40, 40, 43, 42, 45]
>>> if not variable1:
...     variable3 = [value for value in variable3 if value > 115]
... else:
...     variable3 = [value for value in variable3]
... 
>>> print(variable3)
[101, 120, 110, 140]

data=DataClass（变量=[variable1，variable2，variable3]）
data.applyCut（cut=“variable1>=20；40我认为numpy可能是您想要的：
import numpy as np
v1 = np.array([23, 20, 13, 24, 25, 28, 26, 17, 18, 29])
v2 = np.array([37, 46, 41, 40, 40, 39, 43, 42, 45, 56])
v3 = np.array([101, 120, 110, 140])

def myfilter(v1, v2, v3): # how I would parse your "DataClass" code
    valid_ixs = (v1 >= 20) & (v2 >= 40) & (v2 <= 45)
    if any(valid_ixs): # could also use valid_ixs.sum()
        return v3[v3 > 115]
    return v3
print(myfilter(v1, v2, v3))

# what you're doing in python
v1 = v1[v1 >= 20]
v2 = v2[(v2 >= 40) & (v2 <= 45)]
v3 = v3[v3 > 115] if v1 else v3

将numpy导入为np
v1=np.数组（[23,20,13,24,25,28,26,17,18,29]）
v2=np.数组（[37,46,41,40,40,39,43,42,45,56]）
v3=np.数组（[101120110140]）
def myfilter（v1、v2、v3）：#我将如何解析您的“数据类”代码
有效的ixs=（v1>=20）和（v2>=40）和（v2 115]
返回v3
打印（myfilter（v1、v2、v3））
#你在python中做什么
v1=v1[v1>=20]
v2=v2[（v2>=40）和（v2 115]如果v1或v3

请注意，在python中，5您提供的列表理解如何不能满足您的需要？为此，您可以考虑更适合DSL编写的语言，例如Haskell或Scala。如果variable1
是numpy.ndarray
，variable1[variable1>=20]
将为您提供数组([23,20,24,25,28,26,29]）
。我同意@FredLarson的观点。现在，如果你要处理数字数据，你可能想使用NumPy！NumPy，甚至熊猫（它们的行为几乎可以像熊猫一样），这太好了。非常感谢你的建议。这三条关键的行是如此的简短。这对我来说太棒了！