Python /：“str”和“float”的操作数类型不受支持

如前所述，我有一个数据帧。

在做了简单的数学运算之后，我想添加一个新的列

首先，我尝试：

pd.eval("HRSGHPSteam = df1.HRSGHPStmPressure/1000", target=df1)

这给了我TypeError:/：“object”和的操作数类型不受支持

然后我试着

df1['HRSGHPSteam'] = df1['HRSGHPStmPressure']/1000

这给了我TypeError:不支持/：'str'和'int'的操作数类型

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有人能告诉我如何纠正这个问题吗？

是因为df1['HRSGHPSTMPression']是对象数据类型吗？ 尝试：

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然后除以1000。

几乎可以肯定，因为您在df1的列中读取的是'string'或'object'而不是float。编辑问题以向我们显示pd.read_csv或您在df1中读取的任何命令。请注意，并查看许多现有的示例。此外，df1.info将告诉您每个列的类型。您是正确的，我需要更改read_csv而不是read_excel，因为excel文件中的数据是字符串和数字。背景公式中单元格值6646的示例为{=PISampDat\\AAA0-I00101M\2000-000:H111.11PI222，'Block 2'！$B$3，'Block 2'！$B$4，'Block 2'！$B$5,0，}。因此，熊猫框架可能无法计算。感谢您的澄清，它是对象数据类型。我尝试了第一个df1['HRSGHPSTMPression']=df1['HRSGHPSTMPression']。astypeint但给了我VALUETERROR:以10为基数的int无效文字：“错误输入”尝试df1['HRSGHPSTMPression']=df1['HRSGHPSTMPression']。astypefloat。如果没有，可能是列中有文本数据是的，我注意到数据是字符串和数字的组合，这造成了错误。我需要打扫卫生。谢谢你的快速帮助。当然，如果你觉得我的答案有用，请考虑接受我的回答，谢谢。接受你的答案。谢谢你的帮助。

df1['HRSGHPStmPressure'] = df1['HRSGHPStmPressure'].astype(int)