Python Pandas read_csv大文件将每列放在一个文件中

我有一个文件，我正试图通过pandas命令read\u csv读取它。但是，我没有读取5行21列，而是得到以下输出：

---

手动更改文件的错误格式是一种可行的解决方案，但是，实际大小相当大（约1GB），无法手动更改。请考虑以下解决方案：

df = pd.read_csv("test.csv", sep="\"\,\"")
data = pd.concat([df.iloc[:,0].str.split(',', expand=True).rename(columns=dict(zip([0,1], df.columns[0].split(',')))), df.iloc[:,1:]], axis=1)

---

将返回一个

（5,21）

形状的

数据

@GeorgeDavidKing ok，关于

sep=“\”，\”

，您可以更改结果中列的类型df@VanPeer奥巴马的评论回答了这一切。您的csv文件不均匀。所有内容都被包装在双

“

（

“元素”

）中，但第一列标题已损坏。

“c\U id

。您可能需要重新格式化csv，或者在数据帧中读取csv后，再拆分列。

df.iloc[：，0].str.split（'，'，expand=True）

将给出正确的结果。你可能需要把它追加到你的DF中。考虑我的答案。“如果它不起作用，请告诉我。”哈维潘说。再次感谢你