Python 切片多索引的两个不同级别时出错

我在尝试分割多索引的两个级别时收到一条意外的错误消息…关于如何操作有什么帮助吗？请看附件中的代码

我正在运行Python 3.7.1和Pandas 0.23.4

我有这个数据框：

import pandas as pd
import itertools
index = list(itertools.product(['Ada','Quinn','Violet','Juan'],['Physics', 
    'Chemistry','Math','English']))
headr = list(itertools.product(['Exams','Labs', 'Particip'], 
    ['I','II','III','IV']))
indx = pd.MultiIndex.from_tuples(index,names=['Student','Course'])
cols = pd.MultiIndex.from_tuples(headr) #Notice these are un-named
data = [[70+x+y+(x*y)%3 for x in range(12)] for y in range(16)]
df = pd.DataFrame(data,indx,cols)
dfls=df.sort_index(level=0);dfls

正如您在下面看到的，我可以毫无问题地将数据帧分为一个级别：

dfls.loc[(('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry')),('Labs',('I','IV'))]

获取：

                            Labs
                            I   IV
Student     Course      
Ada         Chemistry       76  79
            Math            78  81
Quinn       Chemistry       81  84
            Math            80  83   

但当我尝试使用两种不同的级别时：

dfls.loc[(('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry')),[('Exams',('I','III')), 
('Labs',('II','IV'))]]

我收到以下错误消息：

ValueError: setting an array element with a sequence

如何避免此错误消息并获得所需的结果？

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提前感谢您……

您需要传递一个元组列表，以便对列进行切片

idx = (('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry'))
cols = [('Exams', 'I'), ('Exams', 'III'), ('Labs', 'II'), ('Labs', 'IV')] 
dfls.loc[idx, cols]

                  Exams     Labs    
                      I III   II  IV
Student Course                      
Ada     Chemistry    71  75   78  79
        Math         72  75   78  81
Quinn   Chemistry    75  78   81  84
        Math         76  78   81  83

索引标签被简化的原因是，您正在为每个级别切片相同的子级别。这不是列的情况，因此您需要分别拼写每个列

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您可以在上阅读有关基于多索引的切片的更多信息。

您需要传递一个元组列表，以便对列进行切片

idx = (('Ada','Quinn'),('Math','Chemistry'))
cols = [('Exams', 'I'), ('Exams', 'III'), ('Labs', 'II'), ('Labs', 'IV')] 
dfls.loc[idx, cols]

                  Exams     Labs    
                      I III   II  IV
Student Course                      
Ada     Chemistry    71  75   78  79
        Math         72  75   78  81
Quinn   Chemistry    75  78   81  84
        Math         76  78   81  83

索引标签被简化的原因是，您正在为每个级别切片相同的子级别。这不是列的情况，因此您需要分别拼写每个列

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您可以在上阅读有关基于多索引的切片的更多信息。

现在我明白了，多亏了@coldspeed answer，我要寻找的一行答案是：

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dfls.loc[（'Ada'，'Quinn'），（'Math'，'Chemistry'），[（'tests'，'I'），（'tests'，'III'），（'Labs'，'II'），（'Labs'，'IV'）]

现在我明白了，多亏了@coldspeed answer，我想要的一行答案是：

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dfls.loc[（'Ada'，'Quinn'），（'Math'，'Chemistry'），[（'tests'，'I'），（'tests'，'III'），（'Labs'，'II'），（'Labs'，'IV'）]问题是从列SLICE问题是从列SLILLookes，我需要编辑我的帖子来解决这个特定的情况…@ JoeEuLuSimaMeNez请考虑损坏答案，如果它损坏了你的问题。TIA.但是，如果这是原因，我在应用时是如何得到结果的：dfls.loc[（（'Ada'，'Quinn'），（'Math'，'Chemistry'），（'Labs'，（'I'，'IV'））]？@JoséLuisMartínez你只是在一个较高的层次上切片，所以熊猫更容易理解你在做什么。@JoséLuisMartínez。。。如果这回答了你的问题。看起来我需要编辑我的帖子来解决这个特殊的情况……JoeEuLusiMa'Nez请考虑损坏答案，如果它损坏了你的问题。TIA.但是，如果这是原因，我在应用时是如何得到结果的：dfls.loc[（（'Ada'，'Quinn'），（'Math'，'Chemistry'），（'Labs'，（'I'，'IV'））]？@JoséLuisMartínez你只是在一个较高的层次上切片，所以熊猫更容易理解你在做什么。@JoséLuisMartínez。。。如果这回答了你的问题。