Python 我可以在所有情况下都使用idxmax（）而不是argmax（）吗？_Python_Pandas_Numpy

Python 我可以在所有情况下都使用idxmax（）而不是argmax（）吗？

python pandas numpy

Python 我可以在所有情况下都使用idxmax（）而不是argmax（）吗？,python,pandas,numpy,Python,Pandas,Numpy,我发现idxmax（）在argmax（）不起作用的情况下（例如在整个数据帧上）可以工作，但是在某些情况下我需要argmax（）？如果没有，我将把它从我的脑海中抹去。idxmax（）和argmax（）之间没有太大区别。普通的idxmax相当于nanargmax idxmax是一个函数，因此它可以接受sereis和dataframe 如果在dataframe上有更多的numpy操作，并且您正在dataframe内使用numpy数组，则使用argmax（） # code from git axi

我发现

idxmax（）

在

argmax（）

不起作用的情况下（例如在整个数据帧上）可以工作，但是在某些情况下我需要

argmax（）

？如果没有，我将把它从我的脑海中抹去。

idxmax（）

和

argmax（）

之间没有太大区别。普通的

idxmax

相当于

nanargmax

idxmax

是一个函数，因此它可以接受sereis和dataframe

如果在dataframe上有更多的numpy操作，并且您正在dataframe内使用numpy数组，则使用

argmax（）

 # code from git 
 axis = self._get_axis_number(axis)
 indices = nanops.nanargmax(self.values, axis=axis, skipna=skipna)