Python 在for循环中将多个二维数组添加到三维数组中

我在python编程中遇到了一个问题

我在深度学习中操作特征提取。我想在for循环中将几个二维数组添加到三维数组中。我可以用下面这个简单的方法达到目的。这种方法在大样本中是不现实的

但在我的情况下，在一个样本的函数中返回的数据是一个2D数组（即形状是（41,4）），数据本身在循环中（即30个样本），我想得到的结果是一个3D数组（即形状是（30,41,4））

我没有找到任何相关信息，我真的困在这里了，希望有人能帮我

import numpy as np
 
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[2,2,3],[4,5,6]])
c = np.array([[3,2,3],[4,5,6]])
print(a)
print(a.shape)
 
com = np.array([a,b,c])
print(com)
print(com.shape)

你可以用

---

只需收集列表中的样本，然后像您一样使用

np.array

。列表追加就可以了，

>>> arr = np.stack((a,b,c))
>>> arr
array([[[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]],

       [[2, 2, 3],
        [4, 5, 6]],

       [[3, 2, 3],
        [4, 5, 6]]])
>>> arr.shape
(3, 2, 3)