Python 由列分隔的多个堆叠条形图

我有这样一个数据集：

df = pd.DataFrame({'date':['2018-10', '2018-10', '2018-10', '2018-11','2018-11','2018-11','2018-12',
                            '2018-12','2018-12', '2019-01', '2019-01','2019-01','2019-02','2019-02','2019-02',
                            '2019-03', '2019-03', '2019-03', '2019-04', '2019-04', '2019-04','2019-05', 
                            '2019-05','2019-05','2019-06','2019-06','2019-06','2019-07','2019-07','2019-07'],
                  'count':[10,5,6,1,2,
                            5,7,20,30,8,
                            9,1,10,12,50,
                            8,3,10,40,4,6,9,12,31,4,
                            5,7,20,30,8],
                  'fruit':['apple', 'peach','orange',
                           'apple', 'peach','orange','apple',
                           'peach','orange','apple', 'peach',
                           'orange','apple', 'peach','orange',
                           'apple', 'peach','orange','apple', 
                           'peach','orange','apple', 'peach',
                           'orange','apple', 'peach','orange',
                           'apple', 'peach','orange'],
                  'shop':['westend','eastend','westend','eastend','westend','eastend',
                            'westend','eastend','westend','eastend','westend',
                            'westend','eastend','westend','eastend','westend',
                            'westend','eastend','westend','eastend','westend','eastend',
                            'westend','eastend',
                            'westend','eastend',
                            'westend','eastend',
                            'westend','eastend']})

在此之后，我分组：

data=df.groupby（['fruit'，'date'，'shop']）.sum（）

并获取如下所示的数据集

我想得到所有水果的单独图表，如下所示：

import seaborn as sns
fctr_plt = sns.factorplot(x='date', y='count', hue='shop', col = 'fruit', kind = 'bar')
fctr_plt.set_xlabels('')

我曾尝试使用seaborn来绘制一个类似这样的情节图：

import seaborn as sns
fctr_plt = sns.factorplot(x='date', y='count', hue='shop', col = 'fruit', kind = 'bar')
fctr_plt.set_xlabels('')

然而，我得到一个错误，说它不能解释输入日期。解决办法是什么

编辑： 我发现解决方案适用于seaborn地块，我没有添加以下数据：

import seaborn as sns
fctr_plt = sns.factorplot(x='date', y='count', hue='shop', col = 'fruit', kind = 'bar', data=data.reset_index())
fctr_plt.set_xlabels('')

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