Python 读取列标题

我试图用read_csv将逗号分隔的文本文件读入Python。然而，Python正在将标题移到右边一个

列数少于实际列数的数据文件示例：包含更多数据的示例文件：

如果我尝试以下方法，其中infle_fire是上述txt文件：

df\u fires=pd.read\u csvinfile\u fire，sep=\，skipinitialspace=True，engine='python'

我在下面看到这个。正如您所看到的，DAY实际上位于TIMEcolumn的上方。 请注意，AREA列中的值来自我在更大数据集中的数据，上面的示例子集中未显示该数据

我还尝试了df_fires=pd.read_csvinfile_fire.reset_index，虽然它确实像我希望的那样创建了一个新的索引，但它也会将226列移到上面，并将其命名为index，而不是DAY。

我也尝试了以下方法，但仍然得到了相同的结果

df=pd.read\u csvinfile\u fire

df=pd.read\u csvinfile\u fire，index\u col=None

df=pd.read\u csvinfile\u fire，index\u col=0

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我怎样才能解决这个问题？我只想读入文本文件，让Python设置一个新的索引，并保持标题不变。

不需要修改选项，就像熊猫做了正确的事情一样，请参阅和文档中的sep

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作为file.txt文件保存您要读取的文件

file.txt = """
    DAY,TIME,GENVEG,LATI,LONGI,AREA
     226,  1200,     2,   -0.5548999786D+01,    0.3167600060D+02,    0.1000000000D+07
     226,  1115,     2,   -0.1823500061D+02,    0.3668500137D+02,    0.1000000000D+07
    """

使用：

import pandas as pd

读取文件：

df = pd.read_csv('file.txt')

如果您查看df.AREA[0]，它将是这样的：

'    0.1000000000D+07'

'0.1000000000D+07'

用于删除空格：

df.replace('(^\s+|\s+$)', '', regex=True, inplace=True)

如果您现在尝试调用df，结果将是：

   DAY  TIME  GENVEG               LATI             LONGI              AREA
0  226  1200       2  -0.5548999786D+01  0.3167600060D+02  0.1000000000D+07
1  226  1115       2  -0.1823500061D+02  0.3668500137D+02  0.1000000000D+07

因此，您的df.AREA[0]将如下所示：

'    0.1000000000D+07'

'0.1000000000D+07'

与其他类似，例如：df.LATI[0]

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将index设置为False可以解决此问题

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df=pd.read\u csvinfile\u fire，index\u col=False

您的数据文件有6列，但您的图片有7列。这是因为样本的数据比我的实际数据集（超过40列）的数据少。我只是在上面放了一个样本作为参考。不能按原样复制。如果我使用read_csv（读取csv）的方式与您提供的csv数据完全相同，则索引列包含行号。我的目的是使示例保持一致，以便清楚您想要的内容。@coldspeed edited我需要以.txt文件的形式读取数据，因为这最终必须用作函数。use stringio仅用于说明目的，关键是读取csv将使用csv.Sniffer，它将找出csv的方言。只是不要提供额外的选项，如sep等。你需要用你自己的couse文件句柄替换StringIO。

'-0.5548999786D+01'