Python 重新采样OHLC蜱虫数据并填补大熊猫的空白

我在此表格中有一些勾号数据：

date                 price    amount
2011-09-13 13:53:36  5.80     1.0000
2011-09-13 13:53:44  5.83     3.0000
2011-09-13 14:32:53  5.90     2.0000

我对价格进行了重新取样，包括：

resampledData.price.resample('55min', how="ohlc")

现在我需要填写缺失的数据，唯一的方法是：

closes = resampledData.close
closes = closes.fillna(method='pad')
resampledData = resampledData.open.fillna(closes)
resampledData = resampledData.high.fillna(closes)
resampledData = resampledData.lowe.fillna(closes)
resampledData = resampledData.close.fillna(closes)

但这看起来很糟糕，有没有更有效的方法

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另外，是否有一种方法可以同时对两列进行重新采样？与使用“ohlc”的价格和使用“sum”方法填写NAN的金额一样，您可以将其应用于一行中的所有列，如下所示：

closes = resampledData['close'].fillna(method='pad')
resampledData.apply(lambda x: x.fillna(closes))

对于DataFrame（），您还有一个

fillna

方法，但这会将一个系列视为不同的输入值，用于不同的列

对于重采样，通常可以执行以下操作，一次在多个列上使用不同的函数进行重采样：

resampledData.resample('55min', how={'price':'ohlc', 'amount':'sum'})

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但对我来说，这似乎不适用于

ohlc

（如果您将其更改为例如“mean”，则它确实有效）。

谢谢。事实上，“ohlc”不能马上工作，但是如果我用第一种方法建立一个字典（也就是说，ohlc_dict也是这样做的），然后它就可以工作了。顺便提一下，只有一个问题。使用这种方法，我最终得到了两个主列（价格、金额），在每个列中（开盘、高低、价格收盘和金额总和）。访问它们的方式是什么？我正在使用resampledata.amount.sum，但当我尝试重新采样数据['amount.sum']时，它不起作用。然后，您有一个多索引（或分层）列，可以像这样访问它：

resampledata[（'amount'，'sum'）]

请参见此处