Python 简单图不表示数据

这是一个非常直截了当的问题。我有和x轴的年数和y轴的数，线性增加100。当用pandas和matplotlib绘制此图时，我得到了一个不代表任何数据的图形。我需要一些帮助来解决这个问题，因为它的代码量非常小：

CSV如下所示：

A,B
2012,100
2013,200
2014,300
2015,400
2016,500
2017,600
2018,700
2012,800
2013,900
2014,1000
2015,1100
2016,1200
2017,1300
2018,1400

守则：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv("CSV/DSNY.csv")

data.set_index("A", inplace=True)


data.plot()
plt.show()

由此得出的图表为：

---

这显然与数据非常不一致-有什么建议吗？

您只需在绘图前进行排序即可

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv("CSV/DSNY.csv").reset_index()
data = data.sort_values('A')
data.set_index("A", inplace=True)


data.plot()
plt.show()

---

您只需在打印前对A进行排序即可

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_csv("CSV/DSNY.csv").reset_index()
data = data.sort_values('A')
data.set_index("A", inplace=True)


data.plot()
plt.show()

---

matplotlib/pandas的默认行为是在连续数据点之间绘制一条线，而不是用符号标记每个数据点

修复：将

data.plot（）

更改为

data.plot（style='o'）

，或

df.plot（marker='o'，linewidth=0）

结果:

---

matplotlib/pandas的默认行为是在连续数据点之间绘制一条线，而不是用符号标记每个数据点

修复：将

data.plot（）

更改为

data.plot（style='o'）

，或

df.plot（marker='o'，linewidth=0）

结果:

---

它绝对代表数据。

A

A是字符串吗？时间轴（A）数据不是单调的……它从2018年跳回到2012年，并采用不同的B值集。你可以试着按时间顺序对数据点进行排序，但绘图看起来仍然很奇怪，它绝对代表了数据。

A

A是字符串吗？时间轴（A）数据不是单调的……它从2018年跳回到2012年，并采用不同的B值集。您可以尝试按时间顺序对数据点进行排序，但绘图看起来仍然很奇怪。这会生成一个锯齿形图案，其中包含垂直段，而OP可能不需要这些垂直段。我认为解决方案是抑制线条，并添加一个带有

df.plot（style='o'）

的标记符号。这会产生一个锯齿形图案，其垂直段可能不是OP想要的。我认为解决方案是抑制线条并添加带有

df.plot（style='o'）

的标记符号。