Python 如何检测I'；我在做芹菜工人？

是否有一种方法可以通过编程确定当前导入/运行的模块是在芹菜工人的上下文中完成的

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我们已经决定在运行芹菜工人之前设置一个环境变量，并在代码中检查这个环境变量，但我想知道是否有更好的方法？

添加一个环境变量是检查模块是否由芹菜工人运行的好方法。在任务提交者流程中，我们可以设置环境变量，以标记它未在芹菜工作者的上下文中运行

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但更好的方法可能是使用一些芹菜信号，这可能有助于了解模块是否在worker或task submitter中运行。例如，信号被发送到每个子任务执行器进程（在预工作模式下），处理程序可用于设置一些全局变量，指示它是工作进程

根据您的用例场景，您可以通过检查是否设置了请求id来检测它：

@app.task(bind=True)
def foo(self):
    print self.request.id

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如果您以

foo.delay（）

的形式调用上述命令，则任务将被发送给工作人员，

self.request.id

将被设置为唯一的数字。如果您以

foo（）

的形式调用它，那么它将在当前流程中执行，

self.request.id

将为

None

使用名称启动工人是一种很好的做法，这样可以更容易地管理（停止/杀死/重新启动）他们。您可以使用

-n

来命名工作人员

celery worker -l info -A test -n foo

现在，在您的脚本中，您可以使用

app.control.inspect

查看该工作程序是否正在运行

In [22]: import test

In [23]: i = test.app.control.inspect(['foo'])

In [24]: i.app.control.ping()
Out[24]: [{'celery@foo': {'ok': 'pong'}}]

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您可以阅读更多

您可以使用

芹菜

应用程序实例类中的

当前工作者任务

属性

定义了以下任务：

 # whatever_app/tasks.py

 celery_app = Celery(app)

 @celery_app.task
 def test_task():
     if celery_app.current_worker_task:
         return 'running in a celery worker'
     return 'just running'

可以在python shell上运行以下操作：

In [1]: from whatever_app.tasks import test_task

In [2]: test_task()
Out[2]: 'just running'

In [3]: r = test_task.delay()

In [4]: r.result
Out[4]: u'running in a celery worker' 

注意：显然，要想成功测试任务。延迟（），您需要至少有一个芹菜工人运行并配置为从

任何应用程序任务加载任务

import sys

IN_CELERY_WORKER_PROCESS = sys.argv and sys.argv[0].endswith('celery')\
    and 'worker' in sys.argv

if IN_CELERY_WORKER_PROCESS:
    print ('Im in Celery worker')

从芹菜4.2开始，您也可以通过在
worker\u ready
信号上设置一个标志来实现这一点

在芹菜.py中

：

from celery.signals import worker_ready
app = Celery(...)
app.running = False

@worker_ready.connect
def set_running(*args, **kwargs):
    app.running = True

现在，您可以使用全局应用程序实例在任务中进行检查

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看看你是否在跑步。这对于确定要使用哪个记录器非常有用。

Cellery.current_app

可能吗？现在我使用的是相同的解决方案，类似于sys.argv中的'worker'if'worker'，但我担心如果另一个人导入了我的项目，并且在他的芹菜项目中也使用了参数'worker'。不幸的是，我需要知道我是否工作得更早（当我导入任务时…）。因此，envvar是我前进的唯一途径……如果芹菜正在一个工人身上执行另一个任务，而这个任务正在脱机执行，这难道不会产生误报吗？