使用python将表格从web抓取到excel，并将数字作为文本存储在excel中。如何存储为值？

我正试图用熊猫从网站上抓取一张桌子。代码如下所示：

将熊猫作为pd导入
url=”http://mnregaweb4.nic.in/netnrega/state_html/empstatusnewall_scst.aspx?page=S&lflag=eng&state_name=KERALA&state_code=16&fin_year=2020-2021年&source=国家&Digest=s5wXOIOkT98cNVkcwF6NQA“
df1=pd.read\uHTML（url）[3]
df1.to_excel（“combinedGP.xlsx”，index=False）

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在生成的excel文件中，数字保存为文本。由于我计划构建一个大约有1000行的文件，因此无法手动更改数据类型。那么，有没有其他方法将它们存储为实际值而不是文本？TIA

该网站可能会反应迟钝

• 有不需要的标题行和两行列标题
• 管理这一点的简单方法是使用适当的参数从

  到\u csv（）

  ，

  到\u csv（）

清理后的样品

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该网站可能是非常没有反应

• 有不需要的标题行和两行列标题
• 管理这一点的简单方法是使用适当的参数从

  到\u csv（）

  ，

  到\u csv（）

清理后的样品

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网站已关闭。。。首先清理你的DF。有两行不是数据，还有两行是列标题…网站已经关闭。。。首先清理你的DF。有两行不是数据，还有两行是列标题。。。

import pandas as pd 
import io
url = "http://mnregaweb4.nic.in/netnrega/state_html/empstatusnewall_scst.aspx?page=S&lflag=eng&state_name=KERALA&state_code=16&fin_year=2020-2021&source=national&Digest=s5wXOIOkT98cNVkcwF6NQA" 
df1 = pd.read_html(url)[3] 

df1 = pd.read_csv(io.StringIO(df1.to_csv(index=False)), skiprows=3, header=[0,1])
# df1.to_excel("combinedGP.xlsx", index=False)

  S.No   District HH issued jobcards                       No. of HH Provided Employment                       EMP. Provided No. of Persondays generated                                    Families Completed 100 Days                   
  S.No   District                SCs   STs  Others   Total                           SCs   STs  Others   Total  No. of Women                         SCs     STs   Others    Total    Women                         SCs  STs Others  Total
0  1.0  ALAPPUZHA              32555   760  254085  287400                         20237   565  132744  153546        157490                     1104492   40209  6875586  8020287  7635748                        1346  148   5840   7334
1  2.0  ERNAKULAM              36907  2529  212534  251970                         15500  1517   68539   85556         82270                      908035  104040  3788792  4800867  4467329                        2848  301  11953  15102