Python 遍历pandas中的列并替换为特定值

我想遍历pd数据帧中的一列，并用适当的值替换所有相应的值

A列中的值范围为1-46

x=0
y=1000


1=0
2=1
3-22=x+50
23-46=y+100


Input:
Column A

1
2
3
4
23
24


Expected Output:
0
1
50
100
1100
1200

您可以与一个

lambda

函数一起使用，该函数将每个旧值映射到它的新值（使用我从您的示例中猜测的公式）：

您可以与一个

lambda

函数一起使用，该函数将每个旧值映射到它的新值（使用我从您的示例中猜测的公式）：

---

为什么24变为1200？23-46之间的每次迭代从1000开始增加100。所以23=1100，24=1200，25=1300，等等。为什么24变成了1200？23-46之间的每次迭代从1000开始增加100。所以23=1100，24=1200，25=1300，等等。

...

x=0
y=1000

df['A'] = df['A'].map(lambda n:
  n - 1 if n <= 2 else (
    x + 50 * (n - 2) if 3 <= n <= 22 else (
      y + 100 * (n - 22)
    )
  )
)

print(df)

      A
0     0
1     1
2    50
3   100
4  1100
5  1200