如何在python中将df转换为条件字符串？

我是新来的熊猫，我面临着添加df到字符串的问题。因此，我有一个条件字符串语句，如

“'bikes'>20”

，其中bikes是数据帧中的列名。现在我想在“bikes”之前添加df，我该怎么做？我使用了下面的代码，但它不起作用 我的代码：

x=“'bikes'>20”
x=re.sub（r“（[>=！如果您根据需要替换它，它将不工作，因为
“df['bikes']>20”
仍然是字符串，而不是按标量比较的列，如
df['bikes']>20

以下是可能的用途：

工作方式如下：

df = df.query("bikes > 20")
print (df)
   bikes
1     39
2     44

print (pd.eval("df.bikes> 20"))

编辑：包含以下内容的解决方案：

工作方式如下：

df = df.query("bikes > 20")
print (df)
   bikes
1     39
2     44

print (pd.eval("df.bikes> 20"))

对于我不工作：

print (pd.eval('df["bikes"]>20'))
    

ValueError:数据类型必须提供itemsize

虽然它是正确的。我在寻找其他东西。因此，当我添加df['bikes']>20时，它通常会给出正确和错误的结果。krish-我知道这是什么意思，但如果替换
df[]
，它就不起作用了，因为仍然是字符串。@krish like
（df.eval（“df['bikes']>20”））
有错误
未定义变量错误：未定义名称“df”
？@krish-答案中添加了
而不是
[]
，这是可能的。非常感谢它的工作
print (pd.eval('df["bikes"]>20'))