Python是强类型语言，dtype=float当create DataFrame将应用于只有float才有意义的值时？

创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但不指定要更改为float的列。我们让python根据值来决定更改列数据类型是否合理

只是想知道，在这个实践中，这仍然是严格的强类型吗

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谢谢

Python是一种强动态类型语言（请参阅）

如果在构造

pd.DataFrame

时显式传递

dtype=float

，

Pandas

将尝试强制所有列浮动。在您的例子中，“Name”列不能强制为float，因此它将保持为

object

（在纯Python中，您可以将其视为

str

）

通常，您可以将

dtype

留空，以便

Pandas

为

DataFrames

推断数据类型。然后执行

df.info（）

，查看数据类型是否对您有意义。您不批准的，您可以这样更改：

import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)
print df

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@注意，Python确实是动态类型的，但它也是强类型的。@Hamms是的，谢谢Hamms。我没有完整地阅读这个问题：除此之外，python本身是强类型的，这意味着它永远不会自动执行类型强制。但是Pandas是一个显式提供类型强制的库。

df['Age'] = df['Age'].astype(int)