Python 当值位于数据类型对象中时查找总和

我对熊猫和数据帧很陌生。我试图找到给定制造商（“制造商”=“奥迪”）所有产品（“产品”）的总收入（“tot_收入”）。换句话说，我想计算“奥迪”的“总收入”

一个问题是，在“total_income”列的每个单元格中，值都带有美元符号（$100000），因此.sum方法不起作用，因为数据类型是object

这是我最好的尝试，它给了我错误信息： “TypeError:只能将str（而不是“int”）连接到str”

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您应该首先清理数据。使用类似

df.total_income = df.total_income.map(lambda price:int(price[1:]))

将行编辑为整数。这需要在每个价格的第一个符号后有一个整数

import pandas as pd
df_data = {'manufacturer': ['audi', 'maly_rysiu_bez_zebow', 'maly_rysiu_bez_zebow'],'price': ['$1000', '$2000', '$400000']}
df = pd.DataFrame(df_data)
df['price'] = df['price'].str.slice(1).astype(float)
df.loc[df['manufacturer'] == 'maly_rysiu_bez_zebow']['price'].sum()

用于删除$符号

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用于将其从字符串更改为浮点，以便对数字执行求和操作。

您可以删除

$

并转换为数字：

df['total_income'] = df['total_income'].str.replace('\$', '').astype(float)

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第一步：您需要将总收入中的所有值更改为int或float：

INT:

for i in range(len(df)):
    df['total_income'][i] = int(df['total_income'][i][1:])

for i in range(len(df)):
        df['total_income'][i] = float(df['total_income'][i][1:])

浮动：

for i in range(len(df)):
    df['total_income'][i] = int(df['total_income'][i][1:])

for i in range(len(df)):
        df['total_income'][i] = float(df['total_income'][i][1:])

第二步：之后可以使用

.sum（）