Python 熊猫数据框：根据实际日期和最长7天保留行

我有一个包含文章的数据框架，以下是第一篇文章：

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 %%time

lemonde_title = []
lemonde_content = []
published_date =[]

from newspaper import Article
from newspaper import ArticleException
from datetime import datetime

for art_link in all_urls:
    try:
        art = Article(art_link)
        art.download()
        art.parse()
        
        lemonde_title.append(art.title)
        lemonde_content.append(art.text)
        
        try:
            publish_date = datetime.strptime(str(art.publish_date), '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%Y-%M-%D')
            published_date.append(publish_date)
        except:
            published_date.append('unconverted')
        
    except ArticleException:
        pass

我想只保留从实际日期起最多7天的文章。 类似这样：实际日期使用此功能

    import datetime
    date_before = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7) 
    df = df[df['date'] >date_before]

您可以按照自己的方式编辑之前的日期。

将日期时间导入为dt df[（dt.datetime.today（）-df.date）.apply（lambda x:0 输出：

    text    date
0   t1  2020-10-06
1   t2  2020-10-05

---

为了清晰起见，请共享一个数据框输入示例和预期输出。您好，我用一个图像编辑了我的帖子。现在您可以看到我的数据框有图像不好。将您的df粘贴为代码，预期输出是什么？谢谢，我试过了，我有属性错误：模块“datetime”没有属性“today”我试过，我有打字机ror:“>”在“str”和“datetime.date”的实例之间不受支持。为此，您需要确保数据属性是datetime对象，而不是stringThank，例如

type（df['date'][0]）

给出了str类型。因此我必须将此列转换为datetime？是的，因为这两列都将位于datatime对象中，因此您可以对两者进行比较。我转换了该列，现在我在dtype=datetime64[ns]和date之间进行了

无效的比较

    import datetime
    date_before = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7) 
    df = df[df['date'] >date_before]

df = pd.DataFrame({
    'text': ["t1", "t2", "t3"],
    'date' : ['2020-10-06', '2020-10-05', '2012-10-06']
})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

till = pd.to_datetime(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7))
df = df[df['date'] >= till]

    text    date
0   t1  2020-10-06
1   t2  2020-10-05