Python 有没有一种简单的方法可以在matplotlib图上使用对数比例，通过自定义函数（楔形）显示数据？

我使用楔子绘制数据（同样适用于面片/圆/等）。 这工作得很好，但我想绘制对数数据

对于普通地块，有

plt.yscale('log')
plt.xscale('log')

但这在这里不起作用，结果是：

ValueError：数据没有正值，因此无法进行日志缩放

当然，我可以将所有数据转换为日志，并相应地调整xtick和ytick，但我想知道，是否有一种matplotlib自动化方法可以实现这一点

请参见下面我的代码的工作部分：

import matplotlib.pylot as plt
from matplotlib.patches import Wedge
import seaborn as sns
import numpy as np

from matplotlib.patches import Wedge
def dual_half_circle(center, radius, angle=0, ax=None, colors=('w','k'),
                     **kwargs):
    """
    Add two half circles to the axes *ax* (or the current axes) with the 
    specified facecolors *colors* rotated at *angle* (in degrees).
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    theta1, theta2 = angle, angle + 180
    w1 = Wedge(center, radius, theta1, theta2, fc=colors[0], **kwargs)
    w2 = Wedge(center, radius, theta2, theta1, fc=colors[1], **kwargs)
    for wedge in [w1, w2]:
        ax.add_artist(wedge)
    return [w1, w2]


fig, ax = plt.subplots(figsize=(30,15))
for i in range(10):
    dual_half_circle((100*i, 100*i), radius=10, angle=90, ax=ax,colors=('r','b'))
plt.xlim(0,1000)
plt.ylim(0,1000)
plt.show()

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谢谢你的帮助

该错误是由x和y限制引起的。选择一个大于0的值，一切正常

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调整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Wedge
def dual_half_circle(center, radius, angle=0, ax=None, colors=('w','k'),
                     **kwargs):
    """
    Add two half circles to the axes *ax* (or the current axes) with the
    specified facecolors *colors* rotated at *angle* (in degrees).
    """
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    theta1, theta2 = angle, angle + 180
    w1 = Wedge(center, radius, theta1, theta2, fc=colors[0], **kwargs)
    w2 = Wedge(center, radius, theta2, theta1, fc=colors[1], **kwargs)
    for wedge in [w1, w2]:
        ax.add_artist(wedge)
    return [w1, w2]


_, ax = plt.subplots(figsize=(30, 15))
for i in range(10):
    dual_half_circle((100*i, 100*i), radius=10, angle=90, ax=ax,colors=('r', 'b'))
plt.xlim(1, 1000)
plt.ylim(1, 1000)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.show()

结果:

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没错。你知道我的函数中有什么不同导致了错误吗？相应地编辑了答案：）谢谢，但是ValueError仍然出现。我不认为这是原因可能是matplotlib版本？我使用的是matplotlib 3.03和python 3.73。我假设依赖关系就是问题所在，并接受您的答案，除非有人提出了同样适用于matplotlib 2.x的依赖关系