Python 有人能解释一下吗：0.2+；0.1 = 0.30000000000000004?

副本：

为什么Python解释器中会出现以下情况

>>> 0.1+0.1+0.1-0.3
5.551115123125783e-17
>>> 0.1+0.1
0.2
>>> 0.2+0.1
0.30000000000000004
>>> 0.3-0.3
0.0
>>> 0.2+0.1
0.30000000000000004
>>> 

---

为什么

0.2+0.1=0.3

？

那是因为

.1

不能用二进制浮点表示法精确表示。如果你尝试

>>> .1

Python将以

.1

响应，因为它只打印到一定的精度，但已经存在一个小的舍入错误。同样的情况也发生在

.3

上，但是当您发出

>>> .2 + .1
0.30000000000000004

然后，

.2

和

.1

中的舍入错误累积。另请注意：

>>> .2 + .1 == .3
False

---

并非所有的浮点数都能在有限机器上精确表示。0.1和0.2都不能用二进制浮点精确表示。也不是0.3

如果一个数字的形式是A/b，其中A和b是整数，b是2的幂，那么它就是可精确表示的。显然，数据类型需要有足够大的有效位来存储数字

---

我推荐这是一个探索代表性的好工具。

@MarkByers:好的观点，扩展了我的答案。0.2；-）三者都不能表示为（-1）^符号*1.分数*2^（exp-127）。请参阅重复来源的已接受答案中的引用，以便计算机无法添加

.1

和

.3

？那看起来很没用