Python 在matplotlib中设置分组条形图之间的间距

我正试图在matplotlib中创建一个分组条形图，如下图库中的示例所示。我使用以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(7,7), dpi=300)
xticks = [0.1, 1.1]
groups = [[1.04, 0.96],
          [1.69, 4.02]]
group_labels = ["G1", "G2"]
num_items = len(group_labels)
ind = arange(num_items)
width = 0.1
s = plt.subplot(1,1,1)
for num, vals in enumerate(groups):
    print "plotting: ", vals
    group_len = len(vals)
    gene_rects = plt.bar(ind, vals, width,
                         align="center")
    ind = ind + width
num_groups = len(group_labels)
# Make label centered with respect to group of bars
# Is there a less complicated way?
offset = (num_groups / 2.) * width
xticks = arange(num_groups) + offset
s.set_xticks(xticks)
print "xticks: ", xticks
plt.xlim([0 - width, max(xticks) + (num_groups * width)])
s.set_xticklabels(group_labels)

我的问题是：

我如何控制酒吧组之间的空间？现在间距很大，看起来很傻。请注意，我不想使钢筋更宽-我希望它们具有相同的宽度，但更紧密

如何使标签位于条组下方的中心位置？我试图想出一些算术计算来定位XLabel在正确的位置（见上面的代码），但仍然有点偏离。。。这感觉有点像编写绘图库，而不是使用绘图库。如何解决这个问题？（matplotlib是否有包装器或内置实用程序，其中这是默认行为？）

编辑：回复@mlgill:谢谢你的回答。您的代码当然要优雅得多，但仍然存在相同的问题，即条的宽度和组之间的间距不是单独控制的。您的图形看起来正确，但条形图太宽了--看起来像Excel图形--我想让条形图更薄一些

宽度和边距现在已链接，因此如果我尝试：

margin = 0.60
width = (1.-2.*margin)/num_items

这会使酒吧更瘦，但会使团队相隔很远，因此情节看起来也不对

我如何制作一个分组条形图函数，该函数采用两个参数：每个条形图的宽度和条形图组之间的间距，并像代码那样正确地进行打印，即x轴标签位于组下方的中心

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我认为，由于用户必须计算特定的低级布局数量，如边距和宽度，我们基本上仍在编写一个绘图库：）

两个问题的诀窍是理解Matplotlib中的条形图期望每个系列（G1、G2）的总宽度为“1.0”，计算两侧的边距。因此，最简单的方法可能是设置边距，然后根据每个系列有多少边距来计算每个条的宽度。在您的情况下，每个系列有两个条

假设您左对齐每个条，而不是像之前那样将它们居中对齐，此设置将生成x轴上跨度为0.0到1.0、1.0到2.0等的系列。因此，每个系列的确切中心（即您希望标签显示的位置）将位于0.5、1.5等

我已经清理了你的代码，因为有很多无关的变量。请参阅中的评论

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(figsize=(7,7), dpi=300)

groups = [[1.04, 0.96],
          [1.69, 4.02]]
group_labels = ["G1", "G2"]
num_items = len(group_labels)
# This needs to be a numpy range for xdata calculations
# to work.
ind = np.arange(num_items)

# Bar graphs expect a total width of "1.0" per group
# Thus, you should make the sum of the two margins
# plus the sum of the width for each entry equal 1.0.
# One way of doing that is shown below. You can make
# The margins smaller if they're still too big.
margin = 0.05
width = (1.-2.*margin)/num_items

s = plt.subplot(1,1,1)
for num, vals in enumerate(groups):
    print "plotting: ", vals
    # The position of the xdata must be calculated for each of the two data series
    xdata = ind+margin+(num*width)
    # Removing the "align=center" feature will left align graphs, which is what
    # this method of calculating positions assumes
    gene_rects = plt.bar(xdata, vals, width)


# You should no longer need to manually set the plot limit since everything 
# is scaled to one.
# Also the ticks should be much simpler now that each group of bars extends from
# 0.0 to 1.0, 1.0 to 2.0, and so forth and, thus, are centered at 0.5, 1.5, etc.
s.set_xticks(ind+0.5)
s.set_xticklabels(group_labels)

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我读到了保罗·伊万诺夫（Paul Ivanov）在其上发布的一个答案，该答案可能会以较少的复杂性解决这个问题。只需将索引设置如下。这将增加分组柱之间的间距

ind = np.arange(0,12,2)

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实际上，我认为最好通过调整

figsize

和

宽度来解决这个问题；这是我的输出，其中
figsize=（2,7）
和
width=0.3
：


顺便说一句，如果你使用
pandas
wrappers（我还导入了
seaborn
，这不是解决方案所必需的，但在我看来，这会使情节变得更加漂亮和现代）：

另外，请注意，删除我的注释后，命令数量大大减少。虽然我认为Matplotlib的条形打印功能在某些方面可能会有一些小的改进，但这肯定不再像编写打印库那样简单。：）谢谢你的评论，我在编辑我的主要帖子时回复了你。从你上面写的，听起来你要么希望整个图形的宽度更小（这可以在创建图形的行中设置），要么希望边距本身更大，这将保持纵横比不变。您还可以调整宽度和扩展数据计算，以便在每个条之间留有余量。完成这一点只需要基本的代数。除了这三个想法，我不知道你在问什么。关于你对Matplotlib的抱怨，它是一个非常强大的绘图库，我在最近两次科学出版物中都使用了它。但是，如果你觉得它太复杂或“太像编写自己的绘图库”，没有人会阻止你尝试其他东西。我想你也可以在图形的最左边和最右边添加额外的边距。如果我们停下来想一想这到底意味着什么，最简单的方法就是将x极限从（0,2.）设置为类似（-1,3.）的值。你有在原始脚本中设置xlimit的功能，所以我想你能想出怎么做。回答得很好+1.寻求海生建议。谢谢
import pandas as pd        
import seaborn 
seaborn.set() 

df = pd.DataFrame(groups, index=group_labels)
df.plot(kind='bar', legend=False, width=0.8, figsize=(2,5))
plt.show()