Python 将数据帧与对象合并

我试图在键“id”上合并3个数据帧，但不知何故无法得到正确的结果

最后，我想要一个包含两行的数据帧，一行id为“abc”，对象为something，1，something，1，一行id为“def”，对象为object2，1，对象为something，1。 有没有办法用熊猫来实现这一点

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[]])
df1['id'] ='abc'
df1['object'] = -1
df1['object'] = df1['object'].astype('object')
df1.at[0,'object'] = ('something', 1)
df1['object3'] = -1
df1['object3'] = df1['object3'].astype('object')
df1.at[0,'object3'] = ('something1', 1)

df2 = pd.DataFrame([[]])
df2['id'] ='def'
df2['object2'] = -1
df2['object2'] = df2['object2'].astype('object')
df2.at[0,'object2'] = ('something2', 1)


df3 = pd.DataFrame([[]])
df3['id'] ='def'
df3['object3'] = -1
df3['object3'] = df3['object3'].astype('object')
df3.at[0,'object3'] = ('something3', 1)

编辑：

抱歉，我最初的问题不清楚：我希望数据帧最终看起来如下所示：

| id  | object          | object2          | object3          |
|-----|-----------------|------------------|------------------|
| abc | ('something',1) | None             | ('something1',1) |
| def | None            | ('something2',1) | ('something3',1) |

康卡特和groupby 使用“第一个”解决潜在的非唯一性。这是相当稳健的

pd.concat([df1, df2, df3]).groupby('id', as_index=False).first()

    id          object          object3          object2
0  abc  (something, 1)  (something1, 1)              NaN
1  def             NaN  (something3, 1)  (something2, 1)

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现在还不清楚您希望最终结果是什么样子。请您再解释一下您的输出，或者展示一下它应该是什么样子？是的，当然。很抱歉，@piRSquared！我举了一个例子，说明我希望我的数据框看起来像是对帖子的编辑。我不明白为什么id“abc”在“object3”列中有一个“something1”，1。等等，你更新了初始数据。