Python 将dataframe列包装为具有不同长度约束的多列的文本

我有一个多栏的数据框，其中最重要的是标题。我需要将这个标题拆分为多个列（假设为4列），每个列都有一个单独的长度约束（column1=10个字符，column2=15个字符，column3=15，column4=25）。我已经研究了使用textwrap实现这一点的方法，但无法确定如何将textwrap应用于数据帧。也可以选择一个迭代过程，将整个字符串拆分为单词并重新编译，同时根据约束检查重新编译的长度

示例标题：

快速行动。可用空间有限。

结果

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为了让这一切变得真正有趣，我是Python的新手，所以请温和一点。

在这里查看整个解决方案：

import pandas as pd

d = {'junk': 'Act fast. Limited space available.'}
df = pd.DataFrame(d.values(), columns=['raw_text'])

df = df['raw_text'].str.extract(r'^(?P<column1>.{1,10}\b)(?P<column2>.{1,15}\b)(?P<column3>.{1,15}\b)(?P<column4>.{0,25}\b)', expand=True)
print(df)

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您可以使用一个正则表达式，例如，是否为每列保留完整的单词（没有从一行到下一行的连字号）？我认为这是其中最棘手的部分。另外，你能提供完整的正则表达式行吗？我以前从未在Python中使用过正则表达式。谢谢。正则表达式工作得很好！我甚至用结果列表的索引来识别第一列——这对我来说是一个小小的奇迹。最后一个问题（希望如此）是如何将正则表达式应用于数据框架中的列，而不是简单的文本字符串？谢谢你的快速原始答案！

import pandas as pd

d = {'junk': 'Act fast. Limited space available.'}
df = pd.DataFrame(d.values(), columns=['raw_text'])

df = df['raw_text'].str.extract(r'^(?P<column1>.{1,10}\b)(?P<column2>.{1,15}\b)(?P<column3>.{1,15}\b)(?P<column4>.{0,25}\b)', expand=True)
print(df)

      column1         column2    column3 column4
0  Act fast.   Limited space   available