使用python打开和保存位图图像会影响文件大小

我有一个800x800 RGB位图，文件大小为2501 KB，并执行以下操作（使用python 3.6）：
（遗憾的是，我无法共享该图像）

由于某种原因，新文件只有1876KB。即使文件大小不同，以下内容仍然适用：

import matplotlib.pylab as plt

original_image  = plt.imread('original_image.bmp')
test_size_image = plt.imread('test_size_manual.bmp')
assert (original_image == test_size_image).all()

这意味着像素对像素的结果numpy.ndarray是相同的。从谷歌图像上发现的800x800 bmp的“随机”抽样中，大多数与新图像的文件大小相同，为1876 KB，但至少有一个与原始图像的文件大小相同，为2501 KB。

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是什么导致了文件大小的差异，或者您将如何找到答案？

答案确实可以在元数据中找到。 原来的图像是32位位图，而新图像是24位位图。这解释了文件大小的差异：2501*3/4略低于1876。 在二进制的偏移量28（0x1c）处，存储位深度，原始图像为32，新图像为24。
参考：

元数据？：

import matplotlib.pylab as plt

original_image  = plt.imread('original_image.bmp')
test_size_image = plt.imread('test_size_manual.bmp')
assert (original_image == test_size_image).all()