带递归的pythoncapi-segfaults < P>我使用C++中的Python的C API 2.7来将Python树结构转换成C++树。守则如下：
python树是作为一个类递归实现的，该类包含一系列子类。叶节点只是基本整数，而不是类实例 我加载一个模块并从C++调用Python方法，使用代码从中返回树的实例python树，作为C++中的pyObjix.t/p> 递归遍历获得的对象。要获取儿童列表，我需要执行以下操作：带递归的pythoncapi-segfaults < P>我使用C++中的Python的C API 2.7来将Python树结构转换成C++树。守则如下：,python,recursion,segmentation-fault,c-api,Python,Recursion,Segmentation Fault,C Api,python树是作为一个类递归实现的，该类包含一系列子类。叶节点只是基本整数，而不是类实例 我加载一个模块并从C++调用Python方法，使用代码从中返回树的实例python树，作为C++中的pyObjix.t/p> 递归遍历获得的对象。要获取儿童列表，我需要执行以下操作： PyObject* attr = PyString_FromString("children"); PyObject* list = PyObject_GetAttr(python_tree,attr); for (int
PyObject* attr = PyString_FromString("children");
PyObject* list = PyObject_GetAttr(python_tree,attr);
for (int i=0; i<PyList_Size(list); i++) {
PyObject* child = PyList_GetItem(list,i);
...
void VisitTree(PyObject* py_tree) throw (Python_exception)
{
PyObject* attr = PyString_FromString("children");
if (PyObject_HasAttr(py_tree, attr)) // segfault on last visit
{
PyObject* list = PyObject_GetAttr(py_tree,attr);
if (list)
{
int size = PyList_Size(list);
for (int i=0; i<size; i++)
{
PyObject* py_child = PyList_GetItem(list,i);
PyObject *cls = PyString_FromString("ExpressionTree");
// check if child is class instance or number (terminal)
if (PyInt_Check(py_child) || PyLong_Check(py_child) || PyString_Check(py_child))
;// terminal - do nothing for now
else if (PyObject_IsInstance(py_child, cls))
VisitTree(py_child);
else
throw Python_exception("unrecognized object from python");
}
}
}
}
可以识别Python/C代码中的几个问题： PyObject_IsInstance将类而不是字符串作为其第二个参数 没有专用于此的代码。新引用（例如PyObject_GetAttr返回的引用）永远不会发布，而使用PyList_GetItem获得的借用引用永远不会发布。将C++异常与纯Python／C混合会加重问题，使得实现正确的引用计数变得更加困难。 缺少重要的错误检查。当内存不足时，PyString_FromString可能会失败；如果列表同时缩小，PyList_GetItem可能会失败；PyObject_GetAttr在某些情况下可能会失败，即使在PyObject_HasAttr成功之后也是如此 这是一个重写但未经测试的代码版本，具有以下更改： 实用程序函数GetExpressionTreeClass从定义ExpressionTree类的模块中获取该类。为my_模块填写正确的模块名称 Guard是一个样式的Guard类，它在离开作用域时释放Python对象。这个小而简单的类使引用计数异常安全，其构造函数本身处理空对象。定义了这种风格的功能层，我建议大家看看 所有Python_异常抛出现在都伴随着设置Python异常信息。因此，Python_异常的捕获程序可以使用PyErr_PrintExc或PyErr_Fetch来打印异常，或者以其他方式找出错误所在 守则：
class Guard {
PyObject *obj;
public:
Guard(PyObject *obj_): obj(obj_) {
if (!obj)
throw Python_exception("NULL object");
}
~Guard() {
Py_DECREF(obj);
}
};
PyObject *GetExpressionTreeClass()
{
PyObject *module = PyImport_ImportModule("my_module");
Guard module_guard(module);
return PyObject_GetAttrString(module, "ExpressionTree");
}
void VisitTree(PyObject* py_tree) throw (Python_exception)
{
PyObject *cls = GetExpressionTreeClass();
Guard cls_guard(cls);
PyObject* list = PyObject_GetAttrString(py_tree, "children");
if (!list && PyErr_ExceptionMatches(PyExc_AttributeError)) {
PyErr_Clear(); // hasattr does this exact check
return;
}
Guard list_guard(list);
Py_ssize_t size = PyList_Size(list);
for (Py_ssize_t i = 0; i < size; i++) {
PyObject* child = PyList_GetItem(list, i);
Py_XINCREF(child);
Guard child_guard(child);
// check if child is class instance or number (terminal)
if (PyInt_Check(child) || PyLong_Check(child) || PyString_Check(child))
; // terminal - do nothing for now
else if (PyObject_IsInstance(child, cls))
VisitTree(child);
else {
PyErr_Format(PyExc_TypeError, "unrecognized %s object", Py_TYPE(child)->tp_name);
throw Python_exception("unrecognized object from python");
}
}
}
可以识别Python/C代码中的几个问题： PyObject_IsInstance将类而不是字符串作为其第二个参数 没有专用于此的代码。新引用（例如PyObject_GetAttr返回的引用）永远不会发布，而使用PyList_GetItem获得的借用引用永远不会发布。将C++异常与纯Python／C混合会加重问题，使得实现正确的引用计数变得更加困难。 缺少重要的错误检查。当内存不足时，PyString_FromString可能会失败；如果列表同时缩小，PyList_GetItem可能会失败；PyObject_GetAttr在某些情况下可能会失败，即使在PyObject_HasAttr成功之后也是如此 这是一个重写但未经测试的代码版本，具有以下更改： 实用程序函数GetExpressionTreeClass从定义ExpressionTree类的模块中获取该类。为my_模块填写正确的模块名称 Guard是一个样式的Guard类，它在离开作用域时释放Python对象。这个小而简单的类使引用计数异常安全，其构造函数本身处理空对象。定义了这种风格的功能层，我建议大家看看 所有Python_异常抛出现在都伴随着设置Python异常信息。因此，Python_异常的捕获程序可以使用PyErr_PrintExc或PyErr_Fetch来打印异常，或者以其他方式找出错误所在 守则：
class Guard {
PyObject *obj;
public:
Guard(PyObject *obj_): obj(obj_) {
if (!obj)
throw Python_exception("NULL object");
}
~Guard() {
Py_DECREF(obj);
}
};
PyObject *GetExpressionTreeClass()
{
PyObject *module = PyImport_ImportModule("my_module");
Guard module_guard(module);
return PyObject_GetAttrString(module, "ExpressionTree");
}
void VisitTree(PyObject* py_tree) throw (Python_exception)
{
PyObject *cls = GetExpressionTreeClass();
Guard cls_guard(cls);
PyObject* list = PyObject_GetAttrString(py_tree, "children");
if (!list && PyErr_ExceptionMatches(PyExc_AttributeError)) {
PyErr_Clear(); // hasattr does this exact check
return;
}
Guard list_guard(list);
Py_ssize_t size = PyList_Size(list);
for (Py_ssize_t i = 0; i < size; i++) {
PyObject* child = PyList_GetItem(list, i);
Py_XINCREF(child);
Guard child_guard(child);
// check if child is class instance or number (terminal)
if (PyInt_Check(child) || PyLong_Check(child) || PyString_Check(child))
; // terminal - do nothing for now
else if (PyObject_IsInstance(child, cls))
VisitTree(child);
else {
PyErr_Format(PyExc_TypeError, "unrecognized %s object", Py_TYPE(child)->tp_name);
throw Python_exception("unrecognized object from python");
}
}
}
你检查过了所以没有空指针？你能再显示一些代码吗？可能您没有正确地检查空值或叶节点。PyObject_GetAttr返回一个新实例，因此您不必对其进行Py_递增，但请确保检查返回的值是否为null，这表示失败。PyList_GetItem返回一个借用的引用，因此不应该Py_DECREF它。如果您必须存储其结果以备将来使用，您必须使用Py_incremfB获得引用的所有权，但我认为您不必在您的情况下这样做。我在上面添加了一些代码。我已经在调试模式下进行了测试，并确保没有空指针。无法在API内部进行调试。我被卡住了。你检查过没有空指针了吗？你能展示更多的代码吗？可能您没有正确地检查空值或叶节点。PyObject
_GetAttr返回一个新实例，因此您不必对其进行Py_递增，但请确保检查返回的值是否为null，这表示失败。PyList_GetItem返回一个借用的引用，因此不应该Py_DECREF它。如果您必须存储其结果以备将来使用，您必须使用Py_incremfB获得引用的所有权，但我认为您不必在您的情况下这样做。我在上面添加了一些代码。我已经在调试模式下进行了测试，并确保没有空指针。无法在API内部进行调试。我被卡住了。谢谢，我真的很感激这个细节。我已经应用了您的更改，现在我在PyObject_IsInstancechild，cls得到一个SEGFULT。有没有办法调试python的C API代码？来源是否可用？再次感谢。我注意到，如果我在一个稍微不同的树上运行它，它甚至不会通过从python获取树的函数调用，甚至不会到达我们这里讨论的代码。在PyObject_调用中发生segfault。这让我怀疑我的python开发人员安装是否有问题。我似乎已经安装了2.6和2.7，Python/CAPI的源代码就是Python本身的源代码。如果您在Unix上运行，您可以使用./configure和make解包并编译它。也许您应该放弃py_嵌入库，直接使用Python/C API？没那么难。是的，我只是想要一些入门代码。我发现更多的成功与。谢谢，我真的很感谢细节。我已经应用了您的更改，现在我在PyObject_IsInstancechild，cls得到一个SEGFULT。有没有办法调试python的C API代码？来源是否可用？再次感谢。我注意到，如果我在一个稍微不同的树上运行它，它甚至不会通过从python获取树的函数调用，甚至不会到达我们这里讨论的代码。在PyObject_调用中发生segfault。这让我怀疑我的python开发人员安装是否有问题。我似乎已经安装了2.6和2.7，Python/CAPI的源代码就是Python本身的源代码。如果您在Unix上运行，您可以使用./configure和make解包并编译它。也许您应该放弃py_嵌入库，直接使用Python/C API？没那么难。是的，我只是想要一些入门代码。我发现我的工作更成功。