Python 为什么datetime.datetime跳过重复和跳过时间值？

我有一段代码，从LabJack和接近传感器接收数据。它在记录电压值的无限循环上运行，直到用户停止

然而，我注意到一些奇怪的事情，我的x轴时间值列表中的数字似乎比我的图的分辨率显示的要多得多。也就是说，我的x轴时间值似乎仅每10毫秒绘制一个点，但我的程序每3.8秒收集5000个数据点，这相当于小于每1毫秒的一个数据点

然后我查看了我的数据，发现了问题所在。下面是我的x轴值列表中的前几十个数字

[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.00999999999999801, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.020000000000003126, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.030000000000001137, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915, 0.03999999999999915,0.0399999999915、0.03999999999915、0.0399999999999915、0.0399999999999915、0.0399999999999915、0.0499999999999716、0.0499999999999716等。

出于某种原因，代码在将每个时间值增加10毫秒之前重复10次或更多次，并执行相同的操作。下面是记录电压和时间的代码循环。相关行是我定义的

self.t0

、

tcurr

和

t

的行

def startData(self):
    print "Starting data collection"
    self.t0 = float(datetime.now().strftime('%S.%f')[:-3])
    while True:
        with self.data_lock:
            while not self.data_loop:
                ain0bits, = self.d.getFeedback(u3.AIN(0))
                tcurr = datetime.now()
                volts = self.d.binaryToCalibratedAnalogVoltage(ain0bits, isLowVoltage = False, channelNumber = 0)
                t = float(tcurr.strftime('%S.%f')[:-3]) - self.t0    #note, approximate - will be just after voltage was read.
                self.tdict.append(t)
                self.vdict.append(volts)
                self.i += 1

---

非常感谢您的帮助！

看起来您的每个循环都是在小于datetime.datetime的最小分辨率下完成的。我编写了一个简单的脚本，以查看是否记录了亚毫秒分辨率。看起来是这样。另外，因为您只测量所经过的时间，不需要高级格式、时区等，请使用

time.time（）

将比

datetime

模块提供更好的时间分辨率

测试1

import time
lst1 = list()
BIG_NUM = 10000
for a in range(10):
    for a in range(BIG_NUM):
        pass
lst1.append(time.time())

测试2

import datetime
lst2 = list()
BIG_NUM = 10000
for a in range(10):
    for a in range(BIG_NUM):
        pass
lst2.append(datetime.datetime.now().strftime('%S.%f')[:-3])

即使使用非常小的BIG_NUM，在lst1中记录的时间也在增加，但在lst2中有重复的条目。但是如果完全删除内部循环，可能会有一些重复的条目，因为操作完成的分辨率小于time.time（）提供的分辨率

---

TL；DR:Use

time.time（）

。如果仍有重复条目，则内部操作的执行速度将快于您可用的最高分辨率时间。

看起来您的每个循环都是在低于最小分辨率datetime.datetime的情况下完成的。我编写了一个简单的脚本，以查看是否记录了亚毫秒分辨率。看起来是这样的。Also、 由于您只测量经过的时间，不需要高级格式、时区等，因此使用

time.time（）

将比

datetime

模块提供更好的时间分辨率

测试1

import time
lst1 = list()
BIG_NUM = 10000
for a in range(10):
    for a in range(BIG_NUM):
        pass
lst1.append(time.time())

测试2

import datetime
lst2 = list()
BIG_NUM = 10000
for a in range(10):
    for a in range(BIG_NUM):
        pass
lst2.append(datetime.datetime.now().strftime('%S.%f')[:-3])

即使使用非常小的BIG_NUM，在lst1中记录的时间也在增加，但在lst2中有重复的条目。但是如果完全删除内部循环，可能会有一些重复的条目，因为操作完成的分辨率小于time.time（）提供的分辨率

---

TL；DR:使用

time.time（）

。如果仍有重复的条目，则其中的操作发生的速度要快于您可用的最高分辨率时间。

您的系统对

datetime.now（）的实际分辨率是否超过百分之几秒

？你是说与

vdict

相比，

tdict

中的条目数不同？@user2357112我该如何检查？难道所有计算机都不应该至少具有毫秒分辨率吗？是否有其他Python包可以获得这种时间分辨率？我不需要精确的绝对时间，我需要精确的绝对时间相对时间，就像秒表而不是时钟。@Prophetices是的，

vdict

有来自LabJack数据采集的电压值。这些值看起来很好，不会重复或发生任何事情。@RBuntu：如果您使用的是Python 3，我建议您使用。因为您不是，这可能是您计时的最佳选择。您的系统实际上有

datetime.now（）的分辨率超过百分之一秒

？你是说与

vdict

相比，

tdict

中的条目数不同？@user2357112我该如何检查？难道所有计算机都不应该至少具有毫秒分辨率吗？是否有其他Python包可以获得这种时间分辨率？我不需要精确的绝对时间，我需要精确的绝对时间相对时间，就像秒表而不是时钟。@Prophetices是的，

vdict

有来自LabJack数据采集的电压值。这些值看起来很好，它们不会重复或发生任何事情。@RBuntu：如果您使用的是Python 3，我建议您使用。因为您不是，这可能是您计时的最佳选择。我尝试了

时间。time（）

由于某种原因，它在第一次尝试时起作用，但从第二次构建开始，它出现了与以前相同的问题。您是获得了低于10ms的分辨率，还是这些值开始仅在1ms以下重复？是的，仅在1ms以下重复。在我的第二次测试中，我遇到了与您类似的问题，尽管我下载了