Python 列出对if、else条件的理解，并填写遗漏值

我想在我们现有的数据框架中创建一个新字段，借助于列表理解中已经存在的字段使用if-else条件，并使用条件填充missed

要用5填充缺失的数据，其余用（df_delta['model_trigger']-1）

df_delta['time_periods_st']=[（model_trigger-1）if model_trigger！=“np.NaN”else 5用于df_delta['model_trigger']

---

使用上述名称创建新字段并遵循条件。

使用

np。其中
和
为空
检查NaN

Ex:

import pandas as pd
import numpy as np

df_delta = pd.DataFrame({"model_trigger": [np.NaN, 10]})
df_delta['time_periods_st'] = np.where(df_delta['model_trigger'].isnull(), 5, df_delta['model_trigger'] - 1)
print(df_delta)

   model_trigger  time_periods_st
0            NaN              5.0
1           10.0              9.0

输出：

import pandas as pd
import numpy as np

df_delta = pd.DataFrame({"model_trigger": [np.NaN, 10]})
df_delta['time_periods_st'] = np.where(df_delta['model_trigger'].isnull(), 5, df_delta['model_trigger'] - 1)
print(df_delta)

   model_trigger  time_periods_st
0            NaN              5.0
1           10.0              9.0

你能告诉我们df_delta的样子吗？谢谢！谢谢你给我很快的回复。你能用if-else条件解释一下列表理解的错误吗。您需要使用
np.isnan
或
math.isnan
来比较
NaN
值。2.在熊猫中，你可以在没有for循环的情况下更快地完成大多数事情。