Python 从索引中创建新列时自动替换索引

我目前正在按日期（DD/MM/YY）索引的熊猫数据帧上做一些练习。当前的练习要求我按年份分组，以获得年平均值。 所以我试图创建一个新列，只包含从数据框索引中提取的年份。我写的代码是：

data["year"] = [t.year for t in data.index]
data.groupby("year").mean()

但出于某种原因，新的“年”栏最终取代了之前的完整日期索引（甚至没有成为“标准”栏，它完全消失了），这有点出乎意料。这怎么可能

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提前谢谢

对于示例数据帧：

            value
2016-01-22      1
2014-02-02      2
2014-08-27      3
2016-01-23      4
2014-03-18      5

如果要保留逻辑，只需调用要获取的

mean（）

列，并使用

transform（）

，然后将其分配回

值

列：

data['year'] = [t.year for t in data.index]
data['value'] = data.groupby('year')['value'].transform('mean')

收益率：

               value  year
2016-01-22  2.500000  2016
2014-02-02  3.333333  2014
2014-08-27  3.333333  2014
2016-01-23  2.500000  2016
2014-03-18  3.333333  2014

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你能在你的问题中包括你的数据帧的样本吗？