Python 如何通过在第一列末尾添加一列，将两个csv文件合并为一个？

我只需要将第二个CSV文件的列添加到第一个CSV文件中

示例CSV文件#1

时间压力RH Dewpt Alt

价值价值

对于N行数

示例CSV文件#2

平滑温度

价值观

我只是想成功

时间压力RH Dewpt Alt平滑温度

价值价值

还有一个有标题，另一个没有

这里是我到目前为止的示例代码，但是输出是文件1的最后一行，旁边是文件2的完整数据集

##specifying what they want to open
File = open(askopenfilename(), 'r')
##reading in the other file

Averaged = open('Moving_Average_Adjustment.csv','r')
##opening the new file via raw input to write to
filename = raw_input("Enter desired filename, EX: YYYYMMDD_SoundingNumber_Time.csv; must end in csv")
New_File = open(filename,'wb')



R = csv.reader(File, delimiter = ',')

## i feel the issue is here in my loop, i don't know how to print the first columns
## then also print the last column from the other CSV file on the end to make it mesh well

Write_New_File = csv.writer(New_File)
    data = ["Time,Press,Dewpt,RH,Alt,AveragedTemp"]
    Write_New_File.writerow(data)
    for i, line in enumerate(R):
        if i <=(header_count + MovingAvg/2):
            continue
    Time,Press,Temp,Dewpt,RH,Ucmp,Vcmp,spd,Dir,Wcmp,Lon,Lat,Ele,Azi,Alt,Qp,Qt,Qrh,Qu,Qv,QdZ=line
for i, line1 in enumerate(Averaged):
    if i == 1:
        continue
    SmoothedTemperature = line1
Calculated_Data = [Time,Press,Dewpt,RH,Alt,SmoothedTemperature]
Write_New_File.writerow(Calculated_Data)

##指定要打开的内容
文件=打开（askopenfilename（），'r'）
##正在读取另一个文件
平均=开放（'Moving_Average_Adjustment.csv'，'r'）
##通过要写入的原始输入打开新文件
文件名=原始输入（“输入所需文件名，例如：YYYYMMDD\u SoundingNumber\u Time.csv；必须以csv结尾”）
新建文件=打开（文件名为“wb”）
R=csv.reader（文件，分隔符='，'）
##我觉得问题就在这里，我不知道如何打印第一列
##然后还打印另一个CSV文件的最后一列，使其能够很好地啮合
Write_New_File=csv.writer（新_文件）
数据=[“时间、压力、湿度、高度、平均温度”]
Write_New_File.writerow（数据）
对于i，枚举（R）中的行：
如果我如果你想走这条路，
pandas
使csv操作非常容易。假设前两个示例表位于名为
test1.csv
和
test2.csv
的文件中：

>>> import pandas as pd
>>> test1 = pd.read_csv("test1.csv")
>>> test2 = pd.read_csv("test2.csv")
>>> test3 = pd.concat([test1, test2], axis=1)
>>> test3 
   Time   Press  RH   Dewpt  Alt  SmoothedTemperature
0      1      2    3      4    5                    6

[1 rows x 6 columns]

此新表可以通过数据帧方法
保存到
.csv
文件中

如您所述，如果其中一个文件没有标题，您可以在读取该文件时指定：

>>> test2 = pd.read_csv('test2.csv', header=None)

然后在
panda
中手动更改标题行。对我有效的规则是“之前，将其放入屏幕。如果可以将所需输出放入屏幕，则可以将其放入文件”我不能使用panda。不幸的是，这段代码必须足够通用，它可以被6所不同大学的不同人员使用，而不需要下载任何东西。