Python多处理得到了结果

我试图理解Python多处理模块。下面的代码创建4个进程并尝试运行函数

f（x）

问题

我创建了4个流程，但提交了多个任务（f[10]）。模块是否会在任何时候自动每4个进程运行一次

我将结果记录在一个列表中。

pool.apply\u async

将返回什么，是作业中的打印语句还是该方法返回的任何内容

当我执行这段代码时，它只显示100，而不显示其他值

from multiprocessing import Pool

def f(x):

    print x*x
    return x*x


if __name__ == '__main__':

    result = []
    pool = Pool(processes=4)            
    result.append(pool.apply_async(f, [10]))
    out = map(lambda x: x.get(), result)   

---

您创建的池有4个可用进程。然后，你给它一个单一的工作做，它农场出来，它的4名工人之一。如果你给它更多的工作，它将使用更多的工人。

你实际上只提交了一个任务：函数

f

和参数tuple

（10，）

，这意味着你只是在一个工人中执行

f（10）

。如果您实际提交了4个以上的进程，则

池将始终同时执行最多4个任务。一个任务完成后，将启动一个挂起的任务来替换它，直到没有剩余的任务为止。还请注意，相同的四个过程将在整个过程中使用；它们在完成任务后不会重新启动，除非在创建
池时提供
maxtasksparchild
关键字参数

apply\u async
将返回一个对象，一旦该对象可用，该对象可用于获取任务的结果。您可以通过调用
AsyncResult
对象上的
get（）
来实现这一点，因此
out
列表将包含对
f
的一次调用的返回值。您在worker进程中打印的内容将显示在stdou中，这与您在主进程中运行时的情况不同，但不会在任何地方被捕获。
您所有的问题都在文档中得到了回答：所以，在我的例子中…我已经给出了10个作业…这是指它将同时创建10个进程，还是将运行4个进程，然后再次创建另4个进程。您可以在构造函数中定义池可用的工作进程数。该池有一个内部队列，当您通过apply_async为其提供作业时，它会将这些作业放入队列中。然后工作进程（异步）从队列中拾取作业。因此，如果你给它10个工作，那么所有4个工人都应该很忙，直到工作队列被清空。。。