Python 检查列是否由字符串数据类型中的数字组成

下面是有关df简化版本的脚本：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 
               'feature'       : ['cd_player', 'sat_nav', 'sub_woofer', 'usb_port','cd_player', 'sat_nav', 'sub_woofer', 'usb_port','cd_player', 'sat_nav', 'sub_woofer', 'usb_port'],
               'feature_value' : ['1','1','0','4','1','0','0','1','1','1','1','0'],
               'feature_colour' : ['red','orange','yellow','green','blue','indigo','violet','red','orange','yellow','green','blue']
                 })
df
    feature     feature_value   feature_colour
0   cd_player   1               red
1   sat_nav     1               orange
2   sub_woofer  0               yellow
3   usb_port    4               green
4   cd_player   1               blue
5   sat_nav     0               indigo
6   sub_woofer  0               violet
7   usb_port    1               red
8   cd_player   1               orange
9   sat_nav     1               yellow
10  sub_woofer  1               green
11  usb_port    0               blue

df.dtypes

feature          object
feature_value    object
dtype: object

我想找到一种方法来查找具有数值的所有列，并将它们的数据类型转换为整数和/或浮点。当然，在本例中，手动操作很容易，但是所讨论的DF具有约50个带有数值的潜在COL，但由于它们都具有

对象

数据类型，因此手动确定效率很低

预期产出：

df.dtypes

feature          object
feature_value     int64
dtype: object

任何帮助都将不胜感激。

试试以下方法：

df = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore'))
df.dtypes

试试这个：

df = df.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore'))
df.dtypes

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正如我所希望的那样，非常感谢你的帮助！正如我所希望的那样，非常感谢你的帮助！