Python 散点图的最佳拟合线

如果我不知道两个轴之间的关系（否则我可以使用scipy.optimize），有没有办法找到散点图的最佳拟合线。我的散点图是这样的

我想要一条这样的线 我需要得到最佳拟合线的点，以便进一步计算

for j in lat :
l=94*j
i=l-92
for lines in itertools.islice(input_file, i, l):
    lines=lines.split()
    p.append(float(Decimal(lines[0])))
    vmr.append(float(Decimal(lines[3])))
    plt.scatter(vmr, p)

---

这可能不是matplotlib的问题，但我认为你可以用滚动中间带对熊猫做这种事情

smoothedData = dataSeries.rolling(10, center = True).median()

实际上，你可以用任何东西做滚动中间带，但是熊猫有一个内置的功能。努比也可能

您可以使用非参数回归方法

Statsmodels

有一个实现，您可以使用它来适应自己的平滑度

有关使用

Statsmodels

实现的示例，请参见此

您还可以在

Seaborn

visuzalization库的

regplot（）

函数中使用带有关键字参数

lowss=True

的实现。有关详细信息，请参阅

以下代码是使用

Seaborn

和上述StackOverflow问题中的数据的示例：

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set_style("white")

x = np.arange(0,10,0.01)
ytrue = np.exp(-x/5.0) + 2*np.sin(x/3.0)

# add random errors with a normal distribution                      
y = ytrue + np.random.normal(size=len(x))

sns.regplot(x, y, lowess=True, color="black", 
            line_kws={"color":"magenta", "linewidth":5})