Python 来自dict列表dict的数据帧？

我有一份口述清单。在pandas中将其转换为

数据帧

的最有效方法是什么

data = {
     "0a2":[{"a":1,"b":1},{"a":1,"b":1,"c":1},{"a":1,"b":1}],
     "279":[{"a":1,"b":1,"c":1},{"a":1,"b":1,"d":1}],
     "ae2":[{"a":1,"b":1},{"a":1,"d":1},{"a":1,"b":1},{"a":1,"d":1}], 
     #...
}
import pandas as pd
pd.DataFrame(data, columns=["a","b","c","d"])

我所尝试的：

一种解决方案是通过复制“id”键，像这样对数据进行非规范化：

但是我的数据非常大，所以我更喜欢其他层次索引解决方案。

IIUC，你可以这样做（remcomended）

输出：

       a    b    c    d
0a2 0  1  1.0  NaN  NaN
    1  1  1.0  1.0  NaN
    2  1  1.0  NaN  NaN
279 0  1  1.0  1.0  NaN
    1  1  1.0  NaN  1.0
ae2 0  1  1.0  NaN  NaN
    1  1  NaN  NaN  1.0
    2  1  1.0  NaN  NaN
    3  1  NaN  NaN  1.0

   a    b    c   ID    d
0  1  1.0  NaN  0a2  NaN
1  1  1.0  1.0  0a2  NaN
2  1  1.0  NaN  0a2  NaN
0  1  1.0  1.0  279  NaN
1  1  1.0  NaN  279  1.0
0  1  1.0  NaN  ae2  NaN
1  1  NaN  NaN  ae2  1.0
2  1  1.0  NaN  ae2  NaN
3  1  NaN  NaN  ae2  1.0

或

输出：

       a    b    c    d
0a2 0  1  1.0  NaN  NaN
    1  1  1.0  1.0  NaN
    2  1  1.0  NaN  NaN
279 0  1  1.0  1.0  NaN
    1  1  1.0  NaN  1.0
ae2 0  1  1.0  NaN  NaN
    1  1  NaN  NaN  1.0
    2  1  1.0  NaN  NaN
    3  1  NaN  NaN  1.0

   a    b    c   ID    d
0  1  1.0  NaN  0a2  NaN
1  1  1.0  1.0  0a2  NaN
2  1  1.0  NaN  0a2  NaN
0  1  1.0  1.0  279  NaN
1  1  1.0  NaN  279  1.0
0  1  1.0  NaN  ae2  NaN
1  1  NaN  NaN  ae2  1.0
2  1  1.0  NaN  ae2  NaN
3  1  NaN  NaN  ae2  1.0

   a    b    c   ID    d
0  1  1.0  NaN  0a2  NaN
1  1  1.0  1.0  0a2  NaN
2  1  1.0  NaN  0a2  NaN
0  1  1.0  1.0  279  NaN
1  1  1.0  NaN  279  1.0
0  1  1.0  NaN  ae2  NaN
1  1  NaN  NaN  ae2  1.0
2  1  1.0  NaN  ae2  NaN
3  1  NaN  NaN  ae2  1.0