如何从*.xlsm中提取工作表并在Python中将其保存为*.csv？

我有一个*.xlsm文件，里面有20张纸。 我想将几张图纸单独保存为*.csv（格式丢失很好）。 已尝试xlrd xlwt和Win32 COM库，但无法通过。 任何人都可以提供一个用Python进行上述处理的代码片段吗？我有其他python依赖项，因此没有其他语言可以工作。 谢谢

在xlsm文件上也能正常工作。我用一个随机的xlsm文件测试了代码，它工作得非常好

import csv
import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
for sheet in workbook.sheets():
    with open('{}.csv'.format(sheet.name), 'wb') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(sheet.row_values(row) for row in range(sheet.nrows))

---

如果存在编码问题，请尝试以下代码：

import csv
import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsm')
for sheet in workbook.sheets():
    if sheet.name == "Sheet_name_from_xlsm_file":
        with open('{}.csv'.format(sheet.name), 'wb') as f:
            writer = csv.writer(f)
            for row in range(sheet.nrows):
                out = []
                for cell in sheet.row_values(row):
                    try:
                        out.append(cell.encode('utf8'))
                    except:
                        out.append(cell)
                writer.writerow(out)

你可以用熊猫轻松做到这一点

通过以下方式安装熊猫和xlrd依赖项

• pip3安装熊猫
• pip3安装xlrd（熊猫需要）

现在只需使用read\u excel读取xlsm文件即可。下面是一个演示：-

---

就我所记得的，所有最近的MicrosoftOffice格式都是XML打包到Zip容器中的。因此，您可能需要查看.xlsm文件源，澄清其XML结构，然后提取所需字段。如果这不起作用，您应该在可能的情况下上载数据文件。感谢您提供的代码片段！我收到此错误：writer.writerows（sheet.row_值（row）用于范围内的行（sheet.nrows））UnicodeEncodeError:'ascii'编解码器无法对位置0中的字符u'\xb5'进行编码：序号不在范围内（128）是否有方法在此处指定编码？很抱歉，无法在此处上载文件。@我认为您需要使用utf8或类似代码对字符串进行编码。如果cp1252不起作用，请尝试。我已经更新了我的答案。我尝试使用此代码将.xlsm文件转换为csv，但什么都没有发生-没有错误，也没有写出我能看到的任何内容。。可能发生的事情。我也不明白在上面的代码中csv被写到哪里。请记住，从当前的xlrd版本（2.0+）开始，明确地说，只有“xls”才允许作为文件格式。因此，要打开“xlsm”文件，您必须切换到更好的openpyxl模块。

import pandas as pd

# YOU MUST PUT sheet_name=None TO READ ALL CSV FILES IN YOUR XLSM FILE
df = pd.read_excel('YourFile.xlsm', sheet_name=None)

# prints all sheets
print(df)

# prints all sheets name in an ordered dictionary
print(df.keys())

# prints first sheet name or any sheet if you know it's index
first_sheet_name = list(df.keys())[0]
print(first_sheet_name)

# prints first sheet or any sheet if know it's name
print(df[first_sheet_name])

# export first sheet to file
df[first_sheet_name].to_csv('FirstSheet.csv')

# export all sheets 
for sheet_name in list(df.keys()):
   df[sheet_name].to_csv(sheet_name + 'Sheet.csv')


# USE IT IN MULTIPLE WAYS #

import pandas as pd

# YOU MUST PUT sheet_name=None 
df = pd.read_excel('YourFile.xlsm', sheet_name=None)

# prints all sheets
print(df)

import pandas as pd

import xlrd

import openpyxl #required for xlrd 2.0.1 and higher

df = pd.read_excel('your_excel_file_name.xlsm', sheet_name='your_sheet_name')
df.to_csv('your_new_name.csv')