用Python创建字典并使用它翻译单词

我用Python创建了一本西班牙语-英语词典，并使用变量

translation

存储它。我想使用该变量将文本从西班牙语翻译成英语。这是我迄今为止使用的代码：

from corpus.nltk import swadesh
import my_books

es2en = swadesh.entries(['es', 'en'])
translation = dict(es2en)

for sentence in my_books.sents("book_1"):
    for word in my_books.words("book_1"):
        if word in es2en:
            print(translation, end= " ")
        else:
            print("unknown_word", end= " ")
    print("")

---

我的问题是，

book_1

中没有一个单词被翻译成英语，所以我得到了一篇充满

未知单词的文本。我想我可能用了错误的方式使用了
translation
。。。我如何才能达到预期的结果？
这可能是一个“区分大小写”的问题。
例如：
如果dict包含一个键“Bomb”，您将查找“Bomb”，
它找不到了。
在es2en中调低所有键，然后在es2en中查找：
word.Lower（）
这可能是一个“区分大小写”的问题。
例如：
如果dict包含一个键“Bomb”，您将查找“Bomb”，
它找不到了。
在es2en中降低所有键，然后在es2en中查找：
word.Lower（）
当给定多个语言时，
.entries（）
方法返回的不是字典，而是元组列表。有关示例，请参见

您需要将成对列表（2元组）转换为字典。您正在使用
translation=
语句来实现这一点

但是，然后忽略
translation
变量，并检查es2en中的
if word:

您需要检查单词是否在
翻译中
，然后查找正确的翻译，而不是打印整个词典。
当给定多个语言时，
.entries（）
方法返回的不是词典，而是元组列表。有关示例，请参见

您需要将成对列表（2元组）转换为字典。您正在使用
translation=
语句来实现这一点

但是，然后忽略
translation
变量，并检查es2en中的
if word:

您需要检查单词是否在翻译中，然后查找正确的翻译，而不是打印整个词典。
我正在构建翻译机（语言词典）

它用印尼语翻译成英语，反之亦然

我从零开始构建它，我所做的是收集巴哈萨语中的所有单词，以及单词的意思

然后将其与wordnet数据库进行比较（爬网）

在有了一组意思并且已经将英语中的意思与巴哈萨语配对/分组后，进行此操作，收集大量数据，将其分离，科学内容和日常内容

将所有数据标记到句子中，计算哪个单词与其他单词（巴哈萨语和英语）配对的概率更高，这是必要的，因为每个单词都可能有几种方法。此计算用于选择要使用的单词

巴哈萨语的例子：
“bisa”在巴哈萨语中可能意味着毒药，很可能与蛇或咬伤配对
“bisa”，在巴哈萨语中可能意味着可以做某事，与动词单词或表示愿意做某事（动词）配对的可能性很高

因此，如果标记化结果与snake或bite配对，您可以通过检查英语中的snake和poison来搜索答案中类似的含义。在英文数据库中搜索，你会发现毒液总是与蛇配对（与毒素/毒药的意思相似）

另一组可以根据单词类型（名词、动词、形容词等）进行分类

bisa==毒药（名词）

bisa==can（动词）

就这样。完成计算后，您不需要数据库，只需要单词匹配数据。
因此，您可以通过检查在线数据（例如：维基百科）或下载它，或使用圣经/书籍文件或任何其他包含大量句子的数据库来进行计算。
我正在构建翻译机（语言词典）

它用印尼语翻译成英语，反之亦然

我从零开始构建它，我所做的是收集巴哈萨语中的所有单词，以及单词的意思

然后将其与wordnet数据库进行比较（爬网）

在有了一组意思并且已经将英语中的意思与巴哈萨语配对/分组后，进行此操作，收集大量数据，将其分离，科学内容和日常内容

将所有数据标记到句子中，计算哪个单词与其他单词（巴哈萨语和英语）配对的概率更高，这是必要的，因为每个单词都可能有几种方法。此计算用于选择要使用的单词

巴哈萨语的例子：
“bisa”在巴哈萨语中可能意味着毒药，很可能与蛇或咬伤配对
“bisa”，在巴哈萨语中可能意味着可以做某事，与动词单词或表示愿意做某事（动词）配对的可能性很高

因此，如果标记化结果与snake或bite配对，您可以通过检查英语中的snake和poison来搜索答案中类似的含义。在英文数据库中搜索，你会发现毒液总是与蛇配对（与毒素/毒药的意思相似）

另一组可以根据单词类型（名词、动词、形容词等）进行分类

bisa==毒药（名词）

bisa==can（动词）

就这样。完成计算后，您不需要数据库，只需要单词匹配数据。
因此，您可以通过检查在线数据（例如：维基百科）或下载它，或使用圣经/书籍文件或任何其他包含大量句子的数据库来进行计算。
swadesh.entries的功能是什么？它是一个语料库，包含多种语言的单词列表。我正在使用它通过“连接”两个合适的列表来创建一本西班牙语-英语词典。我认为我的书中单词的循环
。单词（“book_1”）
可能是错误的。你不应该从外部循环中的
句子
中获取单词吗（否则你为什么要循环句子）？@slider我必须迭代单词才能获得相应的翻译。但我是冷杉