Python 熊猫：以其他列的长度作为值添加列

我想在现有数据框中添加一个附加列，该列的值为'seller_name'列的长度

输出应如下所示：

seller_name    name_length
-------------|-------------
Rick         |      4
Hannah       |      6

然而，我很难得到正确的代码

df['name_length']  = len(df['seller_name'])

只给我整列的长度（6845） 及

抛出一个键错误

有人知道实现我目标的正确命令吗

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非常感谢

使用

.str

字符串访问器对数据帧执行字符串操作。特别是，您需要：

结果输出：

  seller_name  name_length
0        Rick            4
1      Hannah            6

---

假设您有以下数据：

y_1980 = pd.read_csv('y_1980.csv', sep='\t')

     country  y_1980
0     afg     196
1     ago     125
2     alb      23

如果要计算任何列的长度，可以使用：

y_1980['length'] = y_1980['country'].apply(lambda x: len(x))
print(y_1980)

     country  y_1980  length
 0     afg     196       3
 1     ago     125       3
 2     alb      23       3

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通过这种方式，您可以计算所需的任何列的长度。

熊猫内置方法比使用

apply

更可靠。例如，如果字符串列中存在NaN，则此方法将引发TypeError，但内置的

.str.len

将处理NaN。当列是列表时，这对我有帮助

y_1980 = pd.read_csv('y_1980.csv', sep='\t')

     country  y_1980
0     afg     196
1     ago     125
2     alb      23

y_1980['length'] = y_1980['country'].apply(lambda x: len(x))
print(y_1980)

     country  y_1980  length
 0     afg     196       3
 1     ago     125       3
 2     alb      23       3