Python 移除数组的随机子集

我有一个数组

a=array（[[x1，x2，…，xn]，[y1，y2，…，yn]]）

so

a.shape=（2，n）

。有没有一种快速的方法可以获取此数组的随机子集，即

r=array（[[xi1，xi2，…，xip]，[yi1，yi2，…，yip]]）形式的数组

？

您可以使用

随机。选择
来屏蔽列并索引：

idx = np.random.choice([True,False], replace=True, size=a.shape[1],
                       p=[0.7,0.3]          # keep approx. 70% of columns
                      )
a[:, idx]

您可以使用
random.choice
屏蔽列并索引：

idx = np.random.choice([True,False], replace=True, size=a.shape[1],
                       p=[0.7,0.3]          # keep approx. 70% of columns
                      )
a[:, idx]

首先获取一些随机索引：

i=np.random.randint(2, size=a.shape[1])

然后只保留以下尺寸：

b=a[:,np.where(i==1)]

例如：

>>> a
array([[1. , 2. , 3. , 4. , 5. , 6. , 7. ],
       [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7]])
>>> i=np.random.randint(2, size=a.shape[1])
>>> i
array([0, 0, 1, 1, 1, 1, 0])
>>> a[:,np.where(i==1)]
array([[[3. , 4. , 5. , 6. ]],

       [[0.3, 0.4, 0.5, 0.6]]])

首先获取一些随机索引：

i=np.random.randint(2, size=a.shape[1])

然后只保留以下尺寸：

b=a[:,np.where(i==1)]

例如：

>>> a
array([[1. , 2. , 3. , 4. , 5. , 6. , 7. ],
       [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7]])
>>> i=np.random.randint(2, size=a.shape[1])
>>> i
array([0, 0, 1, 1, 1, 1, 0])
>>> a[:,np.where(i==1)]
array([[[3. , 4. , 5. , 6. ]],

       [[0.3, 0.4, 0.5, 0.6]]])

你能不能也包括一些你试过的代码？我试过例如
a0=np.random.choice（a[0]，size=p，replace=False）a1=np.array（[a[1][a0.tolist（）.index（value）]表示a0中的值）a=np.vstack（（a0，a1））
你能不能也包括一些你试过的代码？我试过例如
a0=np random.choice（a[0]，size=p，replace=False）a1=np.array（[a[1][a0.tolist（）.index（value）]表示a0中的值）a=np.vstack（（a0，a1））