Python 数据读取器故障

我想把所有的股票从sp500到一个csv格式的文件夹

现在，当扫描sp500指数时，一切都很好，但在某些情况下，由于股票不存在或在特定时间内没有日期，所以似乎缺少日期索引，无论我试图改变startdate和enddate，但都没有效果-在早期的文章中，我被说会过滤这些日期，但有一个例外，但由于python是我的新天地，我就像一个外星人。。。有人能帮我吗

如果发生此错误：

/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/bin/python/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/get\u sp500\u beautifulsou\u intro.py 回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/index/base.py”，第2897行，在get_loc
返回自身。\引擎。获取位置（键）
文件“pandas/_libs/index.pyx”，第107行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中的文件“pandas/\u libs/index.pyx”，第131行 文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1607行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中
文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1614行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中

KeyError:“日期”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/get_sp500_beautifulsou_intro.py”，第44行，从雅虎获取数据
df=web.DataReader（股票代码'yahoo'，开始，结束）
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/util/_decorators.py”，第208行，包装中
返回函数（*args，**kwargs）
datareader中的文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas_datareader/data.py”，第387行
会话=会话，
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas\u datareader/base.py”，第251行，已读
df=self.\u读取一个数据（self.url，params=self.\u获取参数（self.symbols））
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas\u datareader/yahoo/daily.py”，第165行，在“读取”数据中
价格[“日期”]=截止日期时间（截止日期时间）（价格[“日期”]，单位为“.dt.Date”）
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第2995行，位于getitem
indexer=self.columns.get_loc（key）
文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.7/site packages/pandas/core/index/base.py”，第2899行，在get_loc中 返回self.\u引擎。获取\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键）） 文件“pandas/_libs/index.pyx”，第107行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中 文件“pandas/_libs/index.pyx”，第131行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc中 文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1607行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中 文件“pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi”，第1614行，在pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_项中 KeyError:“日期”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/get_sp500_beautifulsou_intro.py”，第57行，in 从雅虎（）获取数据 文件“/home/mu351i/PycharmProjects/untitled/get_sp500_beautifulsou_intro.py”，第48行，从雅虎获取数据 除RemoteDataError外： NameError:未定义名称“RemoteDataError”

进程已完成，退出代码为1

how would you avoid this by changing this code?

将日期时间导入为dt 导入操作系统 进口泡菜

将bs4作为bs导入 以web形式导入datareader.data 导入请求

def safe_sp500_报价器（）： resp=requests.get（“”） soup=bs.BeautifulSoup（分别为文本'lxml'） table=soup.find（'table'，{'class'：'wikitable sortable'}）

安全sp500自动售检票机（）

def从雅虎获取数据（重新加载sp500=False）： 如果重新加载U sp500： tickers=安全的\u sp500\u tickers（） 其他： 打开（'sp500tickers.pickle'，'rb'）作为f： tickers=pickle.load（f）

从雅虎（）获取数据

日期、高位、低位、打开、关闭、音量、调整关闭 2010-06-29,25.0,17.540000915527344,19.0,23.889999389648438,18766300,23.889999389648438 2010-06-30,30.420000076293945,23.299999237060547,25.790000915527344,23.829999923706055,17187100,23.829999923706055 2010-07-01,25.920000076293945,20.270000457763672,25.0,21.959999084472656,8218800,21.959999084472656 2010-07-02,23.100000381469727,18.709999084472656,23.0,19.200000762939453,5139800,19.200000762939453 2010-07-06,20.0,15.829999923706055,20.0,16.110000610351562,6866900,16.110000610351562 2010-07-07,16.6299991607666,14.979999542236328,16.399999618530273,15.800000190734863,6921700,15.800000190734863 2010-07-08,17.520000457763672,15.569999694824219,16.139999389648438,17.459999084472656,7711400,17.459999084472656 2010-07-09,17.899999618530273,16.549999237060547,17.579999923706055,17.399999618530273,4050600,17.399999618530273 2010-07-12,18.06999969482422,17.0,17.950000762939453,17.049999237060547,2202500,17.049999237060547 2010-07-13,18.639999389648438,16.899999618530273,17.389999389648438,18.139999389648438,2680100,18.139999389648438 2010-07-14,20.149999618530273,17.760000228881836,17.940000534057617,19.84000015258789,4195200,19.84000015258789 2010-07-15,21.5,19.0,19.940000534057617,19.889999389648438,3739800,19.889999389648438 2010-07-16,21.29999237060547,20.049999237060547,20.700007629453,20.6399993896484382621300,20.639999389648438

Please provide constructive feedback because I'new here.

Thanks :)

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您缺少一个

导入

在脚本顶部添加以下

import

从pandas\u datareader.\u utils导入RemoteDataError

将pandas作为pd导入
import pandas as pd

df = pd.read_html(
    "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies")[0]

sort = pd.DataFrame(df).sort_values(by=['Date first added'])
sort['Date first added'] = pd.to_datetime(sort['Date first added'])

start_date = '1-1-1999'
end_date = '11-12-2019'

mask = (sort['Date first added'] > start_date) & (
    sort['Date first added'] <= end_date)

sort = sort.loc[mask]

pd.DataFrame(sort).to_csv('result.csv', index=False)

df=pd.read\u html(
"https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies")[0]
sort=pd.DataFrame（df）.sort\u值


A Commentator asked for some DATA Sample, well this is DATA form TSLA.csv



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Thanks :)

import pandas as pd

df = pd.read_html(
    "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies")[0]

sort = pd.DataFrame(df).sort_values(by=['Date first added'])
sort['Date first added'] = pd.to_datetime(sort['Date first added'])

start_date = '1-1-1999'
end_date = '11-12-2019'

mask = (sort['Date first added'] > start_date) & (
    sort['Date first added'] <= end_date)

sort = sort.loc[mask]

pd.DataFrame(sort).to_csv('result.csv', index=False)