Python 字典上的linalg.solve()迭代
这里是背景:我必须生产不同产品的组合。 我不想为每种产品生产一批产品,但我想让每批产品尽可能的小和同质,每批产品都包含少量的总产量 我知道每种产品的需求:Python 字典上的linalg.solve()迭代,python,numpy,dictionary,iteration,Python,Numpy,Dictionary,Iteration,这里是背景:我必须生产不同产品的组合。 我不想为每种产品生产一批产品,但我想让每批产品尽可能的小和同质,每批产品都包含少量的总产量 我知道每种产品的需求: demands = {'p1': 140, 'p2': 220, 'p3': 275, 'p4': 320, 'p5': 60} 我知道我的工厂运行的时间(分钟): tdisp = 460 我计算每个产品的生产率(分钟/件): tts = {p: tdisp/demands[p] for p in demands} 我计算在给定时间内我
demands = {'p1': 140, 'p2': 220, 'p3': 275, 'p4': 320, 'p5': 60}
我知道我的工厂运行的时间(分钟):
tdisp = 460
我计算每个产品的生产率(分钟/件):
tts = {p: tdisp/demands[p] for p in demands}
我计算在给定时间内我能容纳的最大批次数,将一个批次的长度视为生产最慢零件所需的时间:
n_seq = math.ceil(tdisp/max(tts.values()))
我考虑一个批次的长度和每一个产品的生产速度的比率,看看每一个产品我能适应多少个:
tt_ratios = {p: max(tts.values())/tts[p] for p in tts}
在许多情况下,这些值不是整数,但它们必须是整数,因为我们谈论的是单个片段!
所以我计算上下两个值:
tt_ratios_ceil = {p: math.ceil(tt_ratios[p]) for p in tt_ratios}
tt_ratios_floor = {p: math.floor(tt_ratios[p]) for p in tt_ratios}
如果我按照ceil生产,我会生产过剩,如果我按照地板生产,我将无法满足需求。
所以我必须为一定数量的批次生产地板,为剩余部分生产天花板。
我想做的是为每个产品解决一个系统,如下所示:
n*x +N*y = demands[part]
x + y = n_seq
n为小写,n为大写,x,y为相应的序列数
这是完整的代码:
import math
import numpy as np
demands = {'p1': 140, 'p2': 220, 'p3': 275, 'p4': 320, 'p5': 60}
tdisp = 460
tts = {p: tdisp/demands[p] for p in demands}
n_seq = math.ceil(tdisp/max(tts.values()))
tt_ratios = {p: max(tts.values())/tts[p] for p in tts}
tt_ratios_ceil = {p: math.ceil(tt_ratios[p]) for p in tt_ratios}
tt_ratios_floor = {p: math.floor(tt_ratios[p]) for p in tt_ratios}
splits = {}
for p in tt_ratios:
if tt_ratios[p] != 1:
split = np.linalg.solve([[tt_ratios_floor[p], tt_ratios_ceil[p]], [1, 1]], [demands[p], n_seq])
else:
split = n_seq
splits.update({p: {'min': [tt_ratios_floor[p], split[0]], 'max': [tt_ratios_ceil[p], split[1]]}})
print(splits)
但我得到的结果是:
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“C:\Users\damia\PycharmProjects\logistic\u management\u tool\try.py”,第19行,在
更新({p:{'min':[tt_比率_地板[p],分割[0]],'max':[tt_比率_天花板[p],分割[1]})
TypeError:“int”对象不可下标代码的问题在
else
子句中,您将split
设置为int
。事实上,您随后会尝试立即调用split[1]
,从而得到一个错误。
此问题的解决方案是复制拆分。更新指令并将其修改为使用int
,如下所述:
如果tt_比率[p]!=1:
split=np.linalg.solve([[tt_比率_loor[p],tt_比率_ceil[p]],[1,1]],[requires[p],n_seq])
更新({p:{'min':[tt_比率_地板[p],分割[0]],'max':[tt_比率_天花板[p],分割[1]})
其他:
拆分=n_seq
更新({p:{'min':[tt_比率_floor[p],split],'max':[tt_比率_ceil[p],split]})
这里的问题是当您将split
设置为nseq
(一个int),然后在更新字典时尝试调用split[1]
。哇,谢谢,我没有看到它!