Python 如何从数据帧中提取json？

我有一个pandas数据框，其中一列中有一个表示json的字符串：

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|{"name": "John", "age": "32"}|
|None                         |
|{"name": "Mary", "age": "29"}|

我需要为name和age创建新的列，并从这个json中提取数据。

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注意：可能是空值或缺少键。

创建两个名为name和age的新列。将函数应用于列dataframe，并使用try/except块将内容解析为json。如果有值，则将其分配给“名称/年龄”列；如果没有值或值为null，则相应地将“名称/年龄”列中的值设置为“无”

将函数应用于列：

解析json:

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如果json字符串如下所示，请尝试以下操作：

import pandas as pd
import json

df = pd.DataFrame({'your_column_name':['{"name": "John", "age": 32}', None, '{"name": "Mary", "age": 29}']})
list_of_jsons = df.your_column_name.to_list()
list_of_jsons = [json.loads(s) if s else {"name": None, "name": None} for s in list_of_jsons]
df2 = pd.DataFrame(list_of_jsons)
df = pd.concat([df,df2], axis=1)

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否则，每行中的内容都是一个包含字符串的集合。您需要使用str.split方法解析该字符串，并创建自己的字典变量列表I命名为list_of_jsons，创建df2并像上面那样连接。

引号是在方括号内还是在外？这不是JSON。在JSON中，字符串必须用双引号括起来answer@user2827262很明显，你回答了另一个问题。