Python 逻辑回归错误对象没有属性'_验证#u数据'；

我正在训练一个逻辑分类器，调用分类器后，我似乎无法拟合训练数据。这是我得到的

#调用分类器
从sklearn.linear_模型导入逻辑回归
#实例化分类器
日志模型=逻辑回归（）
#当我试着使模型与
logmodel.fit（X_系列、y_系列）

我得到这个错误

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AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->1个logmodel.fit（X_系列、y_系列）
/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/sklearn/linear\u model//u logistic.py适合（自身、X、y、样本重量）
1340 _dtype=[np.float64，np.float32]
1341
->1342 X，y=self.\u验证\u数据（X，y，接受\u sparse='csr'，dtype=\u dtype，
1343 order=“C”，
1344接受\u大\u稀疏=解算器！=“liblinear”）
AttributeError:“LogisticReturnal”对象没有属性“\u验证\u数据”

有人能帮忙吗？

改变：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

到

并使用

log_model = lm.LogisticRegression()

应修复此问题。

更改：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

到

并使用

log_model = lm.LogisticRegression()

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应该可以解决这个问题。

非常感谢您的及时回复。但这并没有解决它。我仍然会犯同样的错误。我面临着几乎相似的问题，但它解决了我的问题。很抱歉，这对你不起作用。不用担心。非常感谢您的回复。非常感谢您的及时回复。但这并没有解决它。我仍然会犯同样的错误。我面临着几乎相似的问题，但它解决了我的问题。很抱歉，这对你不起作用。不用担心。谢谢你的回复。