为什么在OpenCV Python V3.4.2中有多个类似颜色空间转换的枚举？

将图像从BGR转换为YCrCb颜色空间时，OpenCV中有两种可选枚举：

img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YCrCb)

或

---

OpenCV还有两个用于BGR到CIE实验室颜色空间转换的枚举：

cv.color\u BGR2LAB

和

cv.color\u BGR2LAB

，BGR到CIE LUV颜色空间转换：

cv.color\u BGR2LUV

和

cv.color\u BGR2LUV

，等等。单独枚举产生的结果之间是否有细微差别？

关于这些结果来自何处的好问题。但是没有区别，相同的数值只有两个名称。好的，这就是原因。这就是它的来源。提交消息解释了这是一个向后兼容性问题。@DanMašek非常感谢您的澄清。我在可视化或原始数据中也找不到任何差异。请给我一个答案，这样我就可以接受了。问个好问题，这些是从哪里来的。但是没有区别，相同的数值只有两个名称。好的，这就是原因。这就是它的来源。提交消息解释了这是一个向后兼容性问题。@DanMašek非常感谢您的澄清。我在可视化或原始数据中也找不到任何差异。请回答，这样我就可以接受了。

img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YCR_CB)