Python scipy.io.loadmat错误读取MATLAB（R2016a）结构

scipy.io.loadmat不是将MATLAB结构作为dict加载（如和其他相关问题中所述），而是将其作为奇怪的ndarray加载，其中值是数组数组的数组，字段名被视为数据类型。最简单的例子：

（MATLAB）：

（Python）：

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这个问题在Python 2和3中仍然存在。

这是预期的行为。Numpy只是向您展示了MATLAB正在将数据存储在引擎盖下

MATLAB结构是2+D单元数组，其中一维映射到字符串序列。在Numpy中，相同的数据结构称为“记录数组”，数据类型用于存储名称。由于MATLAB矩阵必须至少是二维的，所以存储在MATLAB中的

0

实际上是一个二维矩阵，其尺寸

（1，1）

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因此，您在

scipy.io.loadmat

中看到的是MATLAB如何存储数据（减去数据类型位，MATLAB没有这样的功能）。具体来说，它是一个二维

[1,1]

数组（Numpy称之为单元数组），其中一个维度映射到一个字符串，其中包含一个

[1,1]

二维数组。MATLAB对您隐藏了其中的一些细节，但numpy没有。

您是否确实阅读了上面使用的文档链接中的？看起来这都是预期的行为。。。。它接着描述了如何使用

square\u me

和

struct\u作为记录参数。不够接近！谢谢我猜从这个问题到现在，structs_as_record默认为True。
>> a = struct('b',0)

a = 

    b: 0

>> save('simple_struct.mat','a')

In[1]:
import scipy.io as sio
matfile = sio.loadmat('simple_struct.mat')
a = matfile['a']
a

Out[1]:
array([[([[0]],)]], 
      dtype=[('b', 'O')])