Python 使用掩码RCNN获得低精度和召回率值以及高平均精度值_Python_Performance_Image Processing_Deep Learning

Python 使用掩码RCNN获得低精度和召回率值以及高平均精度值

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我使用matterport Mask RCNN实现在MRI图像中分割肿瘤，在训练和评估模型后，我在测试集上运行模型时得到了这些值：mAP=0.83，重叠=0.75，召回=0.66，精度=0.62。这是精确回忆曲线而且，每次我在同一测试集中运行模型时，这些值都会发生变化有人能告诉我这是否正常，并帮我解释为什么预选召回值和精度召回曲线之间存在差异（为什么我得到的是一条完美曲线，而值很低）