如何从python上的列表中获取一系列值？

我想执行以下Matlab代码：

indexes=find(data>0.5);
data2=data(indexes(1):indexes(length(indexes))+1);

在Python中，我做到了：

indexes=[x for x in data if x>0.5]
init=indexes[1]
print(indexes)
end=indexes[len(indexes)]+1
data2=data[init:end]

但我得到了一个错误：

end=索引[len（索引）]+1索引器错误：列表索引超出范围

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我认为Python中的索引可能与我在Matlab中得到的索引不同？

您的列表理解不是构建索引列表，而是构建项目本身的列表。您应该使用

枚举

在项目旁边生成索引：

ind = [i for i, x in enumerate(data) if x > 0.5]

无需对切片如此冗长：

data2 = data[ind[0]: ind[-1]+1] # Matlab's index 1 is Python's index 0

---

用

len（ind）

对索引列表进行索引将给出一个

索引器

，因为Python中的索引从0开始（与Matlab不同），最后一个索引应该用

ind[len（ind）-1]

或简单地用

ind[-1]

你的列表理解并不是在构建索引列表，而是一份物品清单。您应该使用

枚举

在项目旁边生成索引：

ind = [i for i, x in enumerate(data) if x > 0.5]

无需对切片如此冗长：

data2 = data[ind[0]: ind[-1]+1] # Matlab's index 1 is Python's index 0

使用

len（ind）

对索引列表进行索引将给出一个

索引器

，因为Python中的索引从0开始（与Matlab不同），最后一个索引应使用

ind[len（ind）-1]

或简单地使用

ind[-1]

len（indexes）

将给出列表中最后一个元素的索引，因此该值加1超出了列表的范围

看起来您要做的是找到列表中值大于0.5的索引，并将这些值放入

data2

。这更适合于numpy阵列

import numpy as np
data2 = data[data > 0.5]

len（index）

将为您提供列表最后一个元素的索引，因此值加1超出列表范围

看起来您要做的是找到列表中值大于0.5的索引，并将这些值放入

data2

。这更适合于numpy阵列

import numpy as np
data2 = data[data > 0.5]

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是的，它们不一样。你建立索引的代码是错误的。是的，它们不一样。并且您用于构建索引的代码错误。这不会在最后一个匹配索引后添加额外项。这不会在最后一个匹配索引后添加额外项。