python中用于隐马尔可夫模型的石榴

我想使用隐马尔可夫模型对一个数据集进行分类，我一直在python中使用石榴库。我阅读了文档，但对如何为数据集创建Hmm感到困惑。有谁能给我一个正确的方法来做石榴吗？数据集的格式应该是怎样的？

从hmm教程开始，我看不到“分类”被提及，在这种情况下，您必须实现自己的“分类”库。但你仍然可以“制造”嗯，这叫做“训练”或“装配”。但我不能用石榴来“分类”

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“数据集”或“特征”模型明智地取决于您的情况，例如，在语音识别（也是“分类”）中，MFCC特征是每个hmm观测值39个独立的混合高斯。

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